توضیحات
Over 90 recipes to help data scientists and AI engineers orchestrate modern ETL/ELT workflows and perform analytics using Azure services more easily
Key Features
- Discover how to work with different SQL and NoSQL data stores in Microsoft Azure
- Create and execute real-time processing solutions using Azure Databricks, Azure Stream Analytics, and Azure Data Explorer
- Design and execute batch processing solutions using Azure Data Factory
Book Description
Data engineering is a growing field that focuses on preparing data for analysis. This book uses various Azure services to implement and maintain infrastructure to extract data from multiple sources, and then transform and load it for data analysis.
This book takes you through different techniques for performing big data engineering using Microsoft cloud services. It begins by showing you how Azure Blob storage can be used for storing large amounts of unstructured data and how to use it for orchestrating a data workflow. You’ll then work with different Cosmos DB APIs and Azure SQL Database. Moving on, you’ll discover how to provision an Azure Synapse database and find out how to ingest and analyze data in Azure Synapse. As you advance, you’ll cover the design and implementation of batch processing solutions using Azure Data Factory, and understand how to manage, maintain, and secure Azure Data Factory pipelines. You’ll also design and implement batch processing solutions using Azure Databricks and then manage and secure Azure Databricks clusters and jobs. In the concluding chapters, you’ll learn how to process streaming data using Azure Stream Analytics and Data Explorer.
By the end of this Azure book, you’ll have gained the knowledge you need to be able to orchestrate batch and real-time ETL workflows in Microsoft Azure.
What you will learn
- Use Azure Blob storage for storing large amounts of unstructured data
- Perform CRUD operations on the Cosmos Table API
- Implement elastic pools and business continuity with Azure SQL Database
- Ingest and analyze data using Azure Synapse Analytics
- Develop Data Factory data flows to extract data from multiple sources
- Manage, maintain, and secure Azure Data Factory pipelines
- Process streaming data using Azure Stream Analytics and Data Explorer
Who this book is for
This book is for database administrators, database developers, and extract, load, transform (ETL) developers looking to build expertise in Azure Data engineering using a recipe-based approach. Technical architects and database architects with experience in designing data or ETL applications either on-premise or on any other cloud vendor who want to learn Azure Data engineering concepts will also find this book useful. Prior knowledge of Azure fundamentals and data engineering concepts is needed.
Table of Contents
- Working with Azure Blob Storage
- Working with Relational Database in Azure
- Analyzing Data with Azure Synapse Analytics
- Control Flow Activities in Azure Data Factory
- Control Flow Transformation and Copy Data Activity in Azure Data Factory
- Data Flow in Azure Data Factory
- Azure Data Factory Integration Runtime
- Deploying Azure Data Factory Pipelines
- Batch and Streaming Data Processing with Azure Databricks
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بیش از 90 دستور العمل برای کمک به دانشمندان داده و مهندسان AI برای هماهنگ کردن گردشهای کاری مدرن ETL/ELT و انجام تجزیه و تحلیل با استفاده از سرویسهای Azure آسانتر
ویژگیهای کلیدی
- نحوه کار با فروشگاه های مختلف داده SQL و NoSQL را در Microsoft Azure کشف کنید
- با استفاده از Azure Databricks، Azure Stream Analytics و Azure Data Explorer راه حل های پردازش بلادرنگ ایجاد و اجرا کنید
- طراحی و اجرای راهحلهای پردازش دستهای با استفاده از Azure Data Factory
Book Description
مهندسی دادهها زمینهای در حال رشد است که بر آمادهسازی دادهها برای تجزیه و تحلیل تمرکز دارد. این کتاب از سرویسهای مختلف Azure برای پیادهسازی و نگهداری زیرساختها برای استخراج دادهها از منابع متعدد، و سپس تبدیل و بارگذاری آنها برای تجزیه و تحلیل دادهها استفاده میکند.
این کتاب شما را با تکنیکهای مختلف برای انجام مهندسی دادههای بزرگ با استفاده از ابر مایکروسافت آشنا میکند. خدمات. این با نشان دادن نحوه استفاده از ذخیرهسازی Azure Blob برای ذخیرهسازی مقادیر زیادی از دادههای بدون ساختار و نحوه استفاده از آن برای تنظیم گردش کار داده آغاز میشود. سپس با API های مختلف Cosmos DB و پایگاه داده Azure SQL کار خواهید کرد. در ادامه، نحوه ارائه یک پایگاه داده Azure Synapse و نحوه جذب و تجزیه و تحلیل داده ها در Azure Synapse را خواهید یافت. همانطور که پیشرفت می کنید، طراحی و اجرای راه حل های پردازش دسته ای با استفاده از Azure Data Factory را پوشش خواهید داد و نحوه مدیریت، نگهداری و ایمن سازی خطوط لوله Azure Data Factory را درک خواهید کرد. همچنین میتوانید راهحلهای پردازش دستهای را با استفاده از Azure Databricks طراحی و پیادهسازی کنید و سپس خوشهها و مشاغل Azure Databricks را مدیریت و ایمن کنید. در فصلهای پایانی، یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای جریانی را با استفاده از تجزیه و تحلیل جریان Azure و Data Explorer پردازش کنید.
در پایان این کتاب Azure، دانشی را که برای قادر به انجام آن نیاز دارید، به دست خواهید آورد. جریان های کاری ETL دسته ای و بلادرنگ را در Microsoft Azure هماهنگ کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- از ذخیره سازی Azure Blob برای ذخیره حجم زیادی از داده های بدون ساختار استفاده کنید
- اجرای عملیات CRUD در Cosmos Table API
- اجرای استخرهای الاستیک و تداوم کسب و کار با پایگاه داده Azure SQL
- دریافت و تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از تجزیه و تحلیل Azure Synapse
- Develop Data جریان داده های کارخانه برای استخراج داده ها از چندین منبع
- مدیریت، نگهداری و ایمن خطوط لوله Azure Data Factory
- پردازش جریان داده ها با استفاده از Azure Stream Analytics و Data Explorer
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای مدیران پا
tag : دانلود کتاب کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure , Download کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure , دانلود کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure , Download Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services Book , کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure دانلود , buy کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure , خرید کتاب کتاب آشپزی مهندسی داده های Azure: طراحی و پیاده سازی تجزیه و تحلیل دسته ای و جریانی با استفاده از خدمات ابری Azure , دانلود کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services , کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services , دانلود Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services , خرید Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services , خرید کتاب Azure Data Engineering Cookbook: Design and implement batch and streaming analytics using Azure Cloud Services ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.