دانلود کتاب Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam – راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Andreas Botsikas, Michael Hlobil
  • ناشر Packt Publishing
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 29.71MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک 1800565003, 9781800565005
قیمت محصول :

۴۵,۰۰۰ تومان

با خرید این محصول، ۲,۲۵۰ تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Develop the skills you need to run machine learning workloads in Azure and pass the DP-100 exam with ease

Key Features

  • Create end-to-end machine learning training pipelines, with or without code
  • Track experiment progress using the cloud-based MLflow-compatible process of Azure ML services
  • Operationalize your machine learning models by creating batch and real-time endpoints

Book Description

The Azure Data Scientist Associate Certification Guide helps you acquire practical knowledge for machine learning experimentation on Azure. It covers everything you need to pass the DP-100 exam and become a certified Azure Data Scientist Associate.

Starting with an introduction to data science, you’ll learn the terminology that will be used throughout the book and then move on to the Azure Machine Learning (Azure ML) workspace. You’ll discover the studio interface and manage various components, such as data stores and compute clusters.

Next, the book focuses on no-code and low-code experimentation, and shows you how to use the Automated ML wizard to locate and deploy optimal models for your dataset. You’ll also learn how to run end-to-end data science experiments using the designer provided in Azure ML Studio.

You’ll then explore the Azure ML Software Development Kit (SDK) for Python and advance to creating experiments and publishing models using code. The book also guides you in optimizing your model’s hyperparameters using Hyperdrive before demonstrating how to use responsible AI tools to interpret and debug your models. Once you have a trained model, you’ll learn to operationalize it for batch or real-time inferences and monitor it in production.

By the end of this Azure certification study guide, you’ll have gained the knowledge and the practical skills required to pass the DP-100 exam.

What you will learn

  • Create a working environment for data science workloads on Azure
  • Run data experiments using Azure Machine Learning services
  • Create training and inference pipelines using the designer or code
  • Discover the best model for your dataset using Automated ML
  • Use hyperparameter tuning to optimize trained models
  • Deploy, use, and monitor models in production
  • Interpret the predictions of a trained model

Who this book is for

This book is for developers who want to infuse their applications with AI capabilities and data scientists looking to scale their machine learning experiments in the Azure cloud. Basic knowledge of Python is needed to follow the code samples used in the book. Some experience in training machine learning models in Python using common frameworks like scikit-learn will help you understand the content more easily.

Table of Contents

  1. An Overview of Modern Data Science
  2. Deploying Azure Machine Learning Workspace Resources
  3. Azure Machine Learning Studio Components
  4. Configuring the Workspace
  5. Letting the Machines Do the Model Training
  6. Visual Model Training and Publishing
  7. The AzureML Python SDK
  8. Experimenting with Python Code
  9. Optimizing the ML Model
  10. Understanding Model Results
  11. Working with Pipelines
  12. Operationalizing Models with Code

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

مهارت‌هایی را که برای اجرای بارهای کاری یادگیری ماشینی در Azure نیاز دارید و گذراندن امتحان DP-100 به آسانی نیاز دارید توسعه دهید

ویژگی‌های کلیدی

  • خطوط لوله آموزش یادگیری ماشینی سرتاسر، با یا بدون کد ایجاد کنید
  • پیشرفت آزمایش با استفاده از فرآیند سازگار با MLflow مبتنی بر ابر سرویس‌های Azure ML
  • مدل‌های یادگیری ماشین خود را عملیاتی کنید. با ایجاد نقاط پایانی دسته‌ای و بی‌درنگ

توضیحات کتاب

راهنمای گواهینامه دانشمند داده‌های Azure به شما کمک می‌کند دانش عملی برای آزمایش یادگیری ماشین در Azure کسب کنید. همه چیزهایی را که برای قبولی در آزمون DP-100 و تبدیل شدن به یک همکار خبره Azure Data Scientist نیاز دارید، پوشش می‌دهد.

با مقدمه‌ای بر علم داده‌ها شروع می‌کنید، اصطلاحاتی را که در سراسر کتاب استفاده می‌شود، یاد خواهید گرفت. سپس به فضای کاری Azure Machine Learning (Azure ML) بروید. شما رابط استودیو را کشف خواهید کرد و اجزای مختلفی مانند ذخیره‌گاه‌های داده و خوشه‌های محاسباتی را مدیریت خواهید کرد.

بعد، این کتاب روی آزمایش‌های بدون کد و کم‌کد تمرکز دارد و نحوه استفاده از خودکار را به شما نشان می‌دهد. جادوگر ML برای مکان یابی و استقرار مدل های بهینه برای مجموعه داده شما. همچنین خواهید آموخت که چگونه با استفاده از طراح ارائه شده در استودیوی Azure ML، آزمایش‌های علوم داده سرتاسر را اجرا کنید.

سپس کیت توسعه نرم‌افزار Azure ML (SDK) را برای Python کاوش کرده و پیشرفت خواهید کرد. برای ایجاد آزمایش ها و انتشار مدل ها با استفاده از کد. این کتاب همچنین شما را در بهینه سازی هایپرپارامترهای مدل خود با استفاده از Hyperdrive راهنمایی می کند قبل از اینکه نشان دهد چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی مسئول برای تفسیر و اشکال زدایی مدل های خود استفاده کنید. هنگامی که یک مدل آموزش دیده دارید، یاد می گیرید که آن را برای استنباط دسته ای یا بلادرنگ عملیاتی کنید و آن را در تولید نظارت کنید.

در پا


 

tag : دانلود کتاب راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت , Download راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت , دانلود راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت , Download Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam Book , راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت دانلود , buy راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت , خرید کتاب راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت , دانلود کتاب Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam , کتاب Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam , دانلود Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam , خرید Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam , خرید کتاب Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam ,

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دانلود کتاب Azure Data Scientist Associate Certification Guide: A hands-on guide to machine learning in Azure and passing the Microsoft Certified DP-100 exam – راهنمای گواهینامه Azure Data Scientist Associate: راهنمای عملی برای یادگیری ماشین در Azure و قبولی در آزمون DP-100 دارای گواهی مایکروسافت”