توضیحات
Background subtraction is a widely used concept for detection of moving objects in videos. In the last two decades there has been a lot of development in designing algorithms for background subtraction, as well as wide use of these algorithms in various important applications, such as visual surveillance, sports video analysis, motion capture, etc. Various statistical approaches have been proposed to model scene backgrounds. The concept of background subtraction also has been extended to detect objects from videos captured from moving cameras. This book reviews the concept and practice of background subtraction. We discuss several traditional statistical background subtraction models, including the widely used parametric Gaussian mixture models and non-parametric models. We also discuss the issue of shadow suppression, which is essential for human motion analysis applications. This book discusses approaches and tradeoffs for background maintenance. This book also reviews many of the recent developments in background subtraction paradigm. Recent advances in developing algorithms for background subtraction from moving cameras are described, including motion-compensation-based approaches and motion-segmentation-based approaches.
For links to the videos to accompany this book, please see sites.google.com/a/morganclaypool.com/backgroundsubtraction/
Table of Contents: Preface / Acknowledgments / Figure Credits / Object Detection and Segmentation in Videos / Background Subtraction from a Stationary Camera / Background Subtraction from a Moving Camera / Bibliography / Author’s Biography
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تفریق پسزمینه مفهومی پرکاربرد برای تشخیص اجسام متحرک در ویدیوها است. در دو دهه اخیر توسعه زیادی در طراحی الگوریتمهای تفریق پسزمینه و همچنین استفاده گسترده از این الگوریتمها در کاربردهای مهم مختلف مانند نظارت بصری، آنالیز ویدیوهای ورزشی، ضبط حرکت و غیره صورت گرفته است. رویکردهای آماری مختلف برای مدلسازی پسزمینه صحنه پیشنهاد شده است. مفهوم تفریق پسزمینه نیز برای شناسایی اشیاء از فیلمهای گرفته شده از دوربینهای متحرک گسترش یافته است. این کتاب به بررسی مفهوم و عمل تفریق پسزمینه میپردازد. ما چندین مدل تفریق پسزمینه آماری سنتی، از جمله مدلهای مخلوط پارامتری گاوسی و مدلهای ناپارامتریک را مورد
tag : دانلود کتاب تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) , Download تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) , دانلود تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) , Download Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) Book , تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) دانلود , buy تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) , خرید کتاب تفریق زمینه: تئوری و عمل (سخنرانی ترکیبی در بینایی کامپیوتر، باند 6) , دانلود کتاب Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) , کتاب Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) , دانلود Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) , خرید Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) , خرید کتاب Background Subtraction: Theory and Practice (Synthesis Lectures on Computer Vision, Band 6) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.