توضیحات
This book chiefly presents a novel approach referred to as backward fuzzy rule interpolation and extrapolation (BFRI). BFRI allows observations that directly relate to the conclusion to be inferred or interpolated from other antecedents and conclusions. Based on the scale and move transformation interpolation, this approach supports both interpolation and extrapolation, which involve multiple hierarchical intertwined fuzzy rules, each with multiple antecedents. As such, it offers a means of broadening the applications of fuzzy rule interpolation and fuzzy inference. The book deals with the general situation, in which there may be more than one antecedent value missing for a given problem. Two techniques, termed the parametric approach and feedback approach, are proposed in an attempt to perform backward interpolation with multiple missing antecedent values. In addition, to further enhance the versatility and potential of BFRI, the backward fuzzy interpolation method is extended to support -cut based interpolation by employing a fuzzy interpolation mechanism for multi-dimensional input spaces (IMUL). Finally, from an integrated application analysis perspective, experimental studies based upon a real-world scenario of terrorism risk assessment are provided in order to demonstrate the potential and efficacy of the hierarchical fuzzy rule interpolation methodology.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب عمدتاً یک رویکرد جدید به نام درونیابی و برون یابی قوانین فازی عقب مانده (BFRI) ارائه می دهد. BFRI اجازه می دهد تا مشاهداتی را که مستقیماً به نتیجه گیری مربوط می شود، از پیشایندها و نتایج دیگر استنباط یا درون یابی کنند. بر اساس درونیابی تبدیل مقیاس و حرکت، این رویکرد از درون یابی و برون یابی پشتیبانی می کند، که شامل چندین قواعد فازی درهم تنیده سلسله مراتبی است که هر کدام دارای چندین پیشایند است. به این ترتیب، ابزاری برای گسترش کاربردهای درون یابی قوانین فازی و استنتاج فازی ارائه می دهد. این کتاب به وضعیت کلی می پردازد، که در آن ممکن است بیش از یک مقدار مقدم برای یک مسئله معین وجود نداشته باشد. دو تکنیک، به نامهای رویکرد پارامتریکو رویکرد بازخورد، در تلاشی برای انجام درونیابی معکوس با چندین مقادیر پیشین از دست رفته پیشنهاد شدهاند. علاوه بر این، برای افزایش بیشتر تطبیق پذیری و پتانسیل BFRI، روش درون یابی فازی به عقب برای پشتیبانی از درون یابی مبتنی بر برش با استفاده از مکانیزم درون یابی فازی برای فضاهای ورودی چند بعدی (IMUL) گسترش یافته است. در نهایت، از دیدگاه تحلیل کاربردی یکپارچه، مطالعات تجربی بر اساس سناریوی واقعی ارزیابی خطر تروریسم به منظور نشان دادن پتانسیل و کارایی روش درونیابی قوانین فازی سلسله مراتبی ارائه شده است.
tag : دانلود کتاب درون یابی قاعده فازی عقب مانده , Download درون یابی قاعده فازی عقب مانده , دانلود درون یابی قاعده فازی عقب مانده , Download Backward Fuzzy Rule Interpolation Book , درون یابی قاعده فازی عقب مانده دانلود , buy درون یابی قاعده فازی عقب مانده , خرید کتاب درون یابی قاعده فازی عقب مانده , دانلود کتاب Backward Fuzzy Rule Interpolation , کتاب Backward Fuzzy Rule Interpolation , دانلود Backward Fuzzy Rule Interpolation , خرید Backward Fuzzy Rule Interpolation , خرید کتاب Backward Fuzzy Rule Interpolation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.