توضیحات
A Thorough Guide to Elementary Matrix Algebra and Implementation in R
Basics of Matrix Algebra for Statistics with R provides a guide to elementary matrix algebra sufficient for undertaking specialized courses, such as multivariate data analysis and linear models. It also covers advanced topics, such as generalized inverses of singular and rectangular matrices and manipulation of partitioned matrices, for those who want to delve deeper into the subject.
The book introduces the definition of a matrix and the basic rules of addition, subtraction, multiplication, and inversion. Later topics include determinants, calculation of eigenvectors and eigenvalues, and differentiation of linear and quadratic forms with respect to vectors. The text explores how these concepts arise in statistical techniques, including principal component analysis, canonical correlation analysis, and linear modeling.
In addition to the algebraic manipulation of matrices, the book presents numerical examples that illustrate how to perform calculations by hand and using R. Many theoretical and numerical exercises of varying levels of difficulty aid readers in assessing their knowledge of the material. Outline solutions at the back of the book enable readers to verify the techniques required and obtain numerical answers.
Avoiding vector spaces and other advanced mathematics, this book shows how to manipulate matrices and perform numerical calculations in R. It prepares readers for higher-level and specialized studies in statistics.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای کامل جبر ماتریس ابتدایی و پیاده سازی در R
مبانی جبر ماتریس برای آمار با R راهنمای جبر ماتریس ابتدایی را ارائه می دهد. برای گذراندن دوره های تخصصی مانند تحلیل داده های چند متغیره و مدل های خطی کافی است. همچنین موضوعات پیشرفتهای مانند معکوسهای تعمیمیافته ماتریسهای تکی و مستطیلی و دستکاری ماتریسهای تقسیمبندی شده را برای کسانی که میخواهند عمیقتر در موضوع بررسی کنند، پوشش میدهد.
کتاب به معرفی این موضوع میپردازد. تعریف ماتریس و قوانین اساسی جمع، تفریق، ضرب و وارونگی. مباحث بعدی شامل تعیین کننده ها، محاسبه بردارهای ویژه و مقادیر ویژه، و تمایز اشکال خطی و درجه دوم با توجه به بردارها است. این متن به بررسی چگونگی ظهور این مفاهیم در تکنیکهای آماری، از جمله تحلیل مؤلفههای اصلی، تحلیل همبستگی متعارف، و مدلسازی خطی میپردازد.
علاوه بر دستکاری جبری ماتریسها، این کتاب ارائه میکند. مثالهای عددی که نحوه انجام محاسبات را با دست و با استفاده از R نشان میدهند. بسیاری از تمرینهای نظری و عددی با سطوح مختلف دشواری به خوانندگان در ارزیابی دانش خود از مطالب کمک میکنند. راه حل های طرح کلی در پشت کتاب خوانندگان را قادر می سازد تا تکنیک های مورد نیاز را تأیید کنند و پاسخ های عددی را به دست آورند.
با اجتناب از فضاهای برداری و دیگر ریاضیات پیشرفته، این کتاب نحوه دستکاری ماتریس ها و انجام محاسبات عددی در R. خوانندگان را برای مطالعات سطح بالاتر و تخصصی در آمار آماده می کند.
tag : دانلود کتاب مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R , Download مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R , دانلود مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R , Download Basics of Matrix Algebra for Statistics with R Book , مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R دانلود , buy مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R , خرید کتاب مبانی جبر ماتریسی برای آمار با R , دانلود کتاب Basics of Matrix Algebra for Statistics with R , کتاب Basics of Matrix Algebra for Statistics with R , دانلود Basics of Matrix Algebra for Statistics with R , خرید Basics of Matrix Algebra for Statistics with R , خرید کتاب Basics of Matrix Algebra for Statistics with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.