توضیحات
‘A unique book on Bayesian analyses of stochastic process based models’–;1 Stochastic Processes — 1.1 Introduction — 1.2 Key Concepts in Stochastic Processes — 1.3 Main Classes of Stochastic Processes — 1.4 Inference, Prediction and Decision Making — 1.5 Discussion — 2. Bayesian Analysis — 2.1 Introduction — 2.2 Bayesian Statistics — 2.3 Bayesian Decision Analysis — 2.4 Bayesian Computation — 2.5 Discussion — 3. Discrete Time Markov Chains — 3.1 Introduction — 3.2 Important Markov Chain Models — 3.3 Inference for First Order Chains — 3.4 Special Topics — 3.5 Case Study: Wind Directions at Gijon — 3.6 Markov Decision Processes — 3.7 Discussion — 4. Continuous Time Markov Chains and Extensions — 4.1 Introduction — 4.2 Basic Setup and Results — 4.3 Inference and Prediction for CTMCs — 4.4 Case Study: Hardware Availability through CTMCs — 4.5 Semi-Markovian Processes — 4.6 Decision Making with Semi-Markovian Decision Processes — 4.7 Discussion — 5. Poisson Processes and Extensions — 5.1 Introduction — 5.2 Basics on Poisson Processes — 5.3 Homogeneous Poisson Processes — 5.4 Nonhomogeneous Poisson Processes — 5.5 Compound Poisson Processes — 5.6 Further Extensions of Poisson Processes — 5.7 Case Study: Earthquake Occurrences — 5.8 Discussion — 6. Continuous Time Continuous Space Processes — 6.1 Introduction — 6.2 Gaussian Processes — 6.3 Brownian Motion and Fractional Brownian Motion — 6.4 Dilusions — 6.5 Case Study: Prey-predator Systems — 6.6 Discussion — 7. Queueing Analysis — 7.1 Introduction — 7.2 Basic Queueing Concepts — 7.3 The Main Queueing Models — 7.4 Inference for Queueing Systems — 7.5 Inference for M=M=1 Systems — 7.6 Inference for Non Markovian Systems — 7.7 Decision Problems in Queueing Systems — 7.8 Case Study: Optimal Number of Beds in a Hospital — 7.9 Discussion — 8. Reliability — 8.1 Introduction — 8.2 Basic Reliability Concepts — 8.3 Renewal Processes — 8.4 Poisson Processes — 8.5 Other Processes — 8.6 Maintenance — 8.7 Case Study: Gas Escapes — 8.8 Discussion — 9 Discrete Event Simulation — 9.1 Introduction — 9.2 Discrete Event Simulation Methods — 9.3 A Bayesian View of DES — 9.4 Case Study: A G=G=1 Queueing System — 9.5 Bayesian Output Analysis — 9.6 Simulation and Optimization — 9.7 Discussion — 10. Risk Analysis — 10.1 Introduction — 10.2 Risk Measures — 10.3 Ruin Problems — 10.4 Case Study: Ruin Probability Estimation — 10.5 Discussion — Appendix A Main Distributions — Appendix B Generating Functions and the Laplace-Stieltjes Transform.;’This book provides analysis of stochastic processes from a Bayesian perspective with coverage of the main classes of stochastic processing, including modeling, computational, inference, prediction, decision-making and important applied models based on stochastic processes. In offers an introduction of MCMC and other statistical computing machinery that have pushed forward advances in Bayesian methodology. Addressing the growing interest for Bayesian analysis of more complex models, based on stochastic processes, this book aims to unite scattered information into one comprehensive and reliable volume’–
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
“کتابی منحصر به فرد در مورد تحلیل های بیزی مدل های مبتنی بر فرآیند تصادفی”–؛ 1 فرآیندهای تصادفی — 1.1 مقدمه — 1.2 مفاهیم کلیدی در فرآیندهای تصادفی — 1.3 کلاس های اصلی فرآیندهای تصادفی — 1.4 استنتاج، پیش بینی و تصمیم گیری — 1.5 بحث — 2. تحلیل بیزی — 2.1 مقدمه — 2.2 آمار بیزی — 2.3 تجزیه و تحلیل تصمیم بیزی — 2.4 محاسبات بیزی — 2.5 بحث — 3. زمان گسسته مارکوف زنجیره — 3.1 مقدمه — 3.2 مدل ها — 3.3 استنتاج برای زنجیره های مرتبه اول — 3.4 موضوعات ویژه — 3.5 مطالعه موردی: جهت های باد در گیجون — 3.6 فرآیندهای تصمیم گیری مارکوف — 3.7 بحث — 4. زنجیره ها و پسوندهای مارکوف زمان پیوسته — 4.1 مقدمه — 4.2 راه اندازی اولیه و نتایج — 4.3 استنتاج و پیش بینی برای CTMC ها — 4.4 مطالعه موردی: در دسترس بودن سخت افزار از طریق CTMC ها — 4.5 فرآیندهای نیمه مارکویی — 4.6 تصمیم گیری با فرآیندهای تصمیم گیری نیمه مارکوی — 4.5 بحث — 4.5 بحث — فرآیندها و الحاقات — 5.1 مقدمه — 5.2 مبانی فرآیندهای پواسون — 5.3 فرآیندهای پواسون همگن — 5.4 فرآیندهای پواسون غیرهمگن — 5.5 فرآیندهای پواسون مرکب — 5.6 الحاقات بیشتر در فرآیندهای پواسون. 5.8 بحث — 6. زمان پیوسته فرآیندهای فضایی پیوسته — 6.1 مقدمه — 6.2 فرآیندهای گاوسی — 6.3 حرکت براونی و حرکت براونی کسری — 6.4 ابهام — 6.5 مطالعه موردی: سیستم های شکارچی دیسک — 6. تجزیه و تحلیل صف — 7.1 مقدمه — 7.2 مفاهیم اولیه صف — 7.3 مدل های صف اصلی — 7.4 استنتاج برای سیستم های صف — 7.5 استنتاج برای سیستم های M=M=1 — 7.6 استنتاج برای سیستم های غیر مارکوی — 7.7 تصمیم مشکلات در سیستم های صف — 7.8 مطالعه موردی: تعداد بهینه تخت در یک بیمارستان — 7.9 بحث — 8. قابلیت اطمینان — 8.1 مقدمه — 8.2 مفاهیم اساسی قابلیت اطمینان — 8.3 فرآیندهای تجدید — 8.4 فرآیندهای پواسون — 8.5 دیگر فرآیندها — 8.6 نگهداری — 8.7 مطالعه موردی: فرارهای گاز — 8.8 بحث — 9 شبیه سازی رویداد گسسته — 9.1 مقدمه — 9.2 روش های شبیه سازی رویداد گسسته — 9.3 دیدگاه بیزی از DES — 9.4 مطالعه موردی: AG= G=1 سیستم صف — 9.5 تجزیه و تحلیل خروجی بیزی — 9.6 شبیه سازی و بهینه سازی — 9.7 بحث — 10. تجزیه و تحلیل ریسک — 10.1 مقدمه — 10.2 اقدامات ریسک — 10.3 مشکلات خرابی — 10.4 مطالعه موردی: ویرانی Prob — 10.5 بحث — ضمیمه A توزیع های اصلی — پیوست B توابع تولید کننده و تبدیل لاپلاس-Stieltjes. این کتاب تجزیه و تحلیل فرآیندهای تصادفی را از دیدگاه بیزی با پوشش کلاس های اصلی پردازش تصادفی، از جمله مدل سازی، محاسباتی ارائه می کند. استنتاج، پیشبینی، تصمیمگیری و مدلهای کاربردی مهم مبتنی بر فرآیندهای تصادفی. در معرفی MCMC و دیگر ماشینهای محاسباتی آماری که پیشرفتها را در روششناسی بیزی پیش بردهاند، ارائه میدهد. این کتاب با توجه به علاقه رو به رشد برای تحلیل بیزی مدل های پیچیده تر، مبتنی بر فرآیندهای تصادفی، قصد دارد اطلاعات پراکنده را در یک جلد جامع و قابل اعتماد متحد کند.
tag : دانلود کتاب تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی , Download تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی , دانلود تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی , Download Bayesian analysis of stochastic process models Book , تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی دانلود , buy تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی , خرید کتاب تحلیل بیزی مدلهای فرآیند تصادفی , دانلود کتاب Bayesian analysis of stochastic process models , کتاب Bayesian analysis of stochastic process models , دانلود Bayesian analysis of stochastic process models , خرید Bayesian analysis of stochastic process models , خرید کتاب Bayesian analysis of stochastic process models ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.