توضیحات
An intermediate-level treatment of Bayesian hierarchical models and their applications, this book demonstrates the advantages of a Bayesian approach to data sets involving inferences for collections of related units or variables, and in methods where parameters can be treated as random collections. Through illustrative data analysis and attention to statistical computing, this book facilitates practical implementation of Bayesian hierarchical methods. The new edition is a revision of the book Applied Bayesian Hierarchical Methods. It maintains a focus on applied modelling and data analysis, but now using entirely R-based Bayesian computing options. It has been updated with a new chapter on regression for causal effects, and one on computing options and strategies. This latter chapter is particularly important, due to recent advances in Bayesian computing and estimation, including the development of rjags and rstan. It also features updates throughout with new examples. The examples exploit and illustrate the broader advantages of the R computing environment, while allowing readers to explore alternative likelihood assumptions, regression structures, and assumptions on prior densities. Features: Provides a comprehensive and accessible overview of applied Bayesian hierarchical modelling Includes many real data examples to illustrate different modelling topics R code (based on rjags, jagsUI, R2OpenBUGS, and rstan) is integrated into the book, emphasizing implementation Software options and coding principles are introduced in new chapter on computing Programs and data sets available on the books website.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک درمان سطح متوسط از مدل های سلسله مراتبی بیزی و کاربردهای آنها ، این کتاب مزایای استفاده از یک رویکرد بیزی را به مجموعه داده ها شامل استنتاج برای مجموعه واحدهای مرتبط یا متغیرهای مرتبط ، و در روش هایی که پارامترها می توانند به عنوان مجموعه های تصادفی رفتار شوند ، نشان می دهد. از طریق تجزیه و تحلیل داده های مصور و توجه به محاسبات آماری ، این کتاب اجرای عملی روشهای سلسله مراتبی بیزی را تسهیل می کند. نسخه جدید تجدید نظر در کتاب روشهای سلسله مراتبی بیزی است. این تمرکز بر روی مدل سازی کاربردی و تجزیه و تحلیل داده ها را حفظ می کند ، اما اکنون از گزینه های محاسبات بیزی کاملاً مبتنی بر R استفاده می کند. این فصل با یک فصل جدید در مورد رگرسیون برای جلوه های علی به روز شده است و یکی در مورد گزینه ها و استراتژی های محاسباتی. این فصل اخیر به دلیل پیشرفت های اخیر در محاسبات و تخمین بیزی ، از جمله توسعه RJAGS و RSTAN ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. همچنین دارای به روزرسانی ها در کل با نمونه های جدید است. مثالها از مزایای وسیع تر محیط محاسبات R بهره برداری و نشان می دهد ، در حالی که به خوانندگان این امکان را می دهد تا فرضیات احتمال جایگزین ، ساختار رگرسیون و فرضیات مربوط به تراکم قبلی را کشف کن
tag : دانلود کتاب مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r , Download مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r , دانلود مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r , Download Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R Book , مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r دانلود , buy مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r , خرید کتاب مدل های سلسله مراتبی بیزی: با برنامه های استفاده از r , دانلود کتاب Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R , کتاب Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R , دانلود Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R , خرید Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R , خرید کتاب Bayesian Hierarchical Models: With Applications Using R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.