توضیحات
Emphasizing the use of WinBUGS and R to analyze real data, Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians presents statistical tools to address scientific questions. It highlights foundational issues in statistics, the importance of making accurate predictions, and the need for scientists and statisticians to collaborate in analyzing data. The WinBUGS code provided offers a convenient platform to model and analyze a wide range of data. The first five chapters of the book contain core material that spans basic Bayesian ideas, calculations, and inference, including modeling one and two sample data from traditional sampling models. The text then covers Monte Carlo methods, such as Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulation. After discussing linear structures in regression, it presents binomial regression, normal regression, analysis of variance, and Poisson regression, before extending these methods to handle correlated data. The authors also examine survival analysis and binary diagnostic testing. A complementary chapter on diagnostic testing for continuous outcomes is available on the books website. The last chapter on nonparametric inference explores density estimation and flexible regression modeling of mean functions. The appropriate statistical analysis of data involves a collaborative effort between scientists and statisticians. Exemplifying this approach, Bayesian Ideas and Data Analysis focuses on the necessary tools and concepts for modeling and analyzing scientific data. Data sets and codes are provided on a supplemental website.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با تاکید بر استفاده از WinBUGS و R برای تجزیه و تحلیل داده های واقعی، ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان ابزارهای آماری را برای پرداختن به سوالات علمی ارائه می دهد. موضوعات اساسی در آمار، اهمیت پیشبینی دقیق و نیاز دانشمندان و آماردانان به همکاری در تجزیه و تحلیل دادهها را برجسته میکند. کد WinBUGS ارائه شده بستر مناسبی را برای مدلسازی و تجزیه و تحلیل طیف وسیعی از دادهها ارائه میدهد. پنج فصل اول کتاب حاوی مطالب اصلی است که شامل ایدههای پایه بیزی، محاسبات و استنتاج میشود، از جمله مدلسازی یک و دو داده نمونه از مدلهای نمونهگیری سنتی. سپس متن روشهای مونت کارلو، مانند شبیهسازی مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC) را پوشش میدهد. پس از بحث در مورد ساختارهای خطی در رگرسیون، رگرسیون دوجملهای، رگرسیون نرمال، تحلیل واریانس و رگرسیون پواسون را قبل از گسترش این روشها برای رسیدگی به دادههای همبسته ارائه میکند. نویسندگان همچنین تجزیه و تحلیل بقا و آزمایش تشخیصی باینری را بررسی می کنند. یک فصل تکمیلی در مورد آزمایش های تشخیصی برای نتایج مستمر در وب سایت کتاب موجود است. فصل آخر در مورد استنتاج ناپارامتری، تخمین چگالی و مدلسازی رگرسیون انعطافپذیر توابع میانگین را بررسی میکند. تجزیه و تحلیل آماری مناسب داده ها مستلزم تلاش مشترک بین دانشمندان و آماردانان است. ایدههای بیزی و تجزیه و تحلیل دادهها که نمونهای از این رویکرد است، بر ابزارها و مفاهیم لازم برای مدلسازی و تحلیل دادههای علمی تمرکز میکند. مجموعه داده ها و کدها در یک وب سایت تکمیلی ارائه شده است.
tag : دانلود کتاب ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان , Download ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان , دانلود ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان , Download Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians Book , ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان دانلود , buy ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان , خرید کتاب ایده های بیزی و تجزیه و تحلیل داده ها: مقدمه ای برای دانشمندان و آماردانان , دانلود کتاب Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians , کتاب Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians , دانلود Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians , خرید Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians , خرید کتاب Bayesian Ideas and Data Analysis: An Introduction for Scientists and Statisticians ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.