توضیحات
Along with many practical applications, Bayesian Model Selection and Statistical Modeling presents an array of Bayesian inference and model selection procedures. It thoroughly explains the concepts, illustrates the derivations of various Bayesian model selection criteria through examples, and provides R code for implementation. The author shows how to implement a variety of Bayesian inference using R and sampling methods, such as Markov chain Monte Carlo. He covers the different types of simulation-based Bayesian model selection criteria, including the numerical calculation of Bayes factors, the Bayesian predictive information criterion, and the deviance information criterion. He also provides a theoretical basis for the analysis of these criteria. In addition, the author discusses how Bayesian model averaging can simultaneously treat both model and parameter uncertainties. Selecting and constructing the appropriate statistical model significantly affect the quality of results in decision making, forecasting, stochastic structure explorations, and other problems. Helping you choose the right Bayesian model, this book focuses on the framework for Bayesian model selection and includes practical examples of model selection criteria.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
همراه با بسیاری از کاربردهای عملی، انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری مجموعه ای از روش های استنتاج بیزی و انتخاب مدل را ارائه می دهد. این به طور کامل مفاهیم را توضیح می دهد، مشتقات معیارهای مختلف انتخاب مدل بیزی را از طریق مثال ها نشان می دهد، و کد R را برای پیاده سازی ارائه می دهد. نویسنده نشان می دهد که چگونه می توان انواع استنتاج بیزی را با استفاده از روش های R و نمونه برداری، مانند زنجیره مارکوف مونت کارلو، پیاده سازی کرد. او انواع مختلف معیارهای انتخاب مدل بیزی مبتنی بر شبیهسازی را پوشش میدهد، از جمله محاسبه عددی عوامل بیزی، معیار اطلاعات پیشبینیکننده بیزی، و معیار اطلاعات انحراف. او همچنین مبنایی نظری برای تحلیل این معیارها فراهم می کند. علاوه بر این، نویسنده در مورد اینکه چگونه میانگینگیری مدل بیزی میتواند به طور همزمان عدم قطعیت مدل و پارامتر را درمان کند، بحث میکند. انتخاب و ساخت مدل آماری مناسب به طور قابل توجهی بر کیفیت نتایج در تصمیم گیری، پیش بینی، اکتشافات ساختاری تصادفی و سایر مشکلات تأثیر می گذارد. این کتاب که به شما در انتخاب مدل بیزی مناسب کمک می کند، بر چارچوب انتخاب مدل بیزی تمرکز دارد و شامل مثال های عملی از معیارهای انتخاب مدل است.
tag : دانلود کتاب انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) , Download انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) , دانلود انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) , Download Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) Book , انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) دانلود , buy انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) , خرید کتاب انتخاب مدل بیزی و مدل سازی آماری (آمار: مجموعه ای از کتاب های درسی و تک نگاری ها) , دانلود کتاب Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) , کتاب Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) , دانلود Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) , خرید Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) , خرید کتاب Bayesian Model Selection and Statistical Modeling (Statistics: A Series of Textbooks and Monographs) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.