توضیحات
Teachers use e-learning systems to develop course notes and web-based activities to communicate with learners on one side and monitor and classify their progress on the other. Learners use it for learning, communication, and collaboration. Adaptive e-learning systems often employ learner models, and the behavior of an adaptive system varies depending on the data from the learner model and the learner’s profile. Without knowing anything about the learner who uses the system, a system would behave in exactly the same way for all learners. Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities is a collection of research on the use of Bayesian networks and methods as a probabilistic formalism for the management of the learner model in adaptive hypermedia. It specifically discusses comparative studies, transformation rules, and case diagrams that support all phases of the learner model and the use of Bayesian networks and multi-entity Bayesian networks to manage dynamic aspects of this model. While highlighting topics such as developing the learner model, learning management systems, and modeling techniques, this book is ideally designed for instructional designers, course administrators, educators, researchers, and professionals.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
معلمان از سیستم های یادگیری الکترونیکی برای توسعه یادداشت های دوره و فعالیت های مبتنی بر وب برای برقراری ارتباط با فراگیران از یک طرف و نظارت و طبقه بندی پیشرفت آنها از طرف دیگر استفاده می کنند. زبان آموزان از آن برای یادگیری، ارتباط و همکاری استفاده می کنند. سیستم های یادگیری الکترونیکی تطبیقی اغلب از مدل های یادگیرنده استفاده می کنند و رفتار یک سیستم تطبیقی بسته به داده های مدل یادگیرنده و مشخصات یادگیرنده متفاوت است. بدون دانستن چیزی در مورد یادگیرنده ای که از سیستم استفاده می کند، یک سیستم دقیقاً برای همه یادگیرندگان به یک شکل رفتار می کند. شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور مجموعهای از تحقیقات در مورد استفاده از شبکهها و روشهای بیزی به عنوان فرمالیسم احتمالی برای مدیریت مدل یادگیرنده در ابررسانههای تطبیقی است. این به طور خاص مطالعات مقایسهای، قوانین تبدیل و نمودارهای موردی را مورد بحث قرار میدهد که از تمام مراحل مدل یادگیرنده و استفاده از شبکههای بیزی و شبکههای بیزی چند نهادی برای مدیریت جنبههای پویا این مدل پشتیبانی میکند. این کتاب در حالی که موضوعاتی مانند توسعه مدل یادگیرنده، سیستم های مدیریت یادگیری و تکنیک های مدل سازی را برجسته می کند، به طور ایده آل برای طراحان آموزشی، مدیران دوره ها، مربیان، محققان و متخصصان طراحی شده است.
tag : دانلود کتاب شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور , Download شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور , دانلود شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور , Download Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities Book , شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور دانلود , buy شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور , خرید کتاب شبکههای بیزی برای مدیریت مدلهای یادگیرنده در سیستمهای ابررسانهای تطبیقی: تحقیقات و فرصتهای نوظهور , دانلود کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities , کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities , دانلود Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities , خرید Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities , خرید کتاب Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.