دانلود کتاب Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) – شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری)

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 2
  • سال 2021
  • نویسنده (گان) Marco Scutari, Jean-Baptiste Denis
  • ناشر Chapman and Hall/CRC
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 19.18MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 0367366517, 9780367366513
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Bayesian Networks: With Examples in R, Second Edition introduces Bayesian networks using a hands-on approach. Simple yet meaningful examples illustrate each step of the modelling process and discuss side by side the underlying theory and its application using R code. The examples start from the simplest notions and gradually increase in complexity. In particular, this new edition contains significant new material on topics from modern machine-learning practice: dynamic networks, networks with heterogeneous variables, and model validation.

The first three chapters explain the whole process of Bayesian network modelling, from structure learning to parameter learning to inference. These chapters cover discrete, Gaussian, and conditional Gaussian Bayesian networks. The following two chapters delve into dynamic networks (to model temporal data) and into networks including arbitrary random variables (using Stan). The book then gives a concise but rigorous treatment of the fundamentals of Bayesian networks and offers an introduction to causal Bayesian networks. It also presents an overview of R packages and other software implementing Bayesian networks. The final chapter evaluates two real-world examples: a landmark causal protein-signalling network published in Science and a probabilistic graphical model for predicting the composition of different body parts.

Covering theoretical and practical aspects of Bayesian networks, this book provides you with an introductory overview of the field. It gives you a clear, practical understanding of the key points behind this modelling approach and, at the same time, it makes you familiar with the most relevant packages used to implement real-world analyses in R. The examples covered in the book span several application fields, data-driven models and expert systems, probabilistic and causal perspectives, thus giving you a starting point to work in a variety of scenarios.

Online supplementary materials include the data sets and the code used in the book, which will all be made available from https://www.bnlearn.com/book-crc-2ed/

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R، نسخه دوم شبکه‌های بیزی را با استفاده از رویکرد عملی معرفی می‌کند. مثال‌های ساده و در عین حال معنی‌دار هر مرحله از فرآیند مدل‌سازی را نشان می‌دهند و در کنار هم نظریه اساسی و کاربرد آن را با استفاده از کد R مورد بحث قرار می‌دهند. مثال ها از ساده ترین مفاهیم شروع می شوند و به تدریج بر پیچیدگی آن افزوده می شوند. به طور خاص، این نسخه جدید حاوی مطالب جدید قابل توجهی در مورد موضوعاتی از تمرین مدرن یادگیری ماشینی است: شبکه های پویا، شبکه هایی با متغیرهای ناهمگن، و اعتبارسنجی مدل.

سه فصل اول توضیح می دهد. کل فرآیند مدل‌سازی شبکه بیزی، از یادگیری ساختار گرفته تا یادگیری پارامتر تا استنتاج. این فصل ها شبکه های بیزی گسسته، گاوسی و مشروط گاوسی را پوشش می دهند. دو فصل زیر به شبکه‌های پویا (برای مدل‌سازی داده‌های زمانی) و شبکه‌هایی شامل متغیرهای تصادفی دلخواه (با استفاده از Stan) می‌پردازد. این کتاب سپس به بررسی مختصر اما دقیق مبانی شبکه‌های بیزی می‌پردازد و مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی علی ارائه می‌دهد. همچنین یک نمای کلی از بسته های R و سایر نرم افزارهای پیاده سازی شبکه های بیزی ارائه می دهد. فصل پایانی دو مثال واقعی را ارزیابی می‌کند: یک شبکه سیگنال‌دهی پروتئینی برجسته که در علم منتشر شده است و یک مدل گرافیکی احتمالی برای پیش‌بینی ترکیب اجزای مختلف بدن.

این کتاب با پوشش جنبه‌های نظری و عملی شبکه‌های بیزی، مروری مقدماتی از این حوزه را در اختیار شما قرار می‌دهد. این به شما درک واضح و عملی از نکات کلیدی پشت این رویکرد مدل‌سازی می‌دهد و در عین حال، شما را با مرتبط‌ترین بسته‌های مورد استفاده برای پیاده‌سازی تحلیل‌های دنیای واقعی در R آشنا می‌کند. مث


 

tag : دانلود کتاب شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , Download شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , دانلود شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , Download Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) Book , شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) دانلود , buy شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , خرید کتاب شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری) , دانلود کتاب Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , کتاب Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , دانلود Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , خرید Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) , خرید کتاب Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Bayesian Networks: With Examples in R (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) – شبکه‌های بیزی: با مثال‌هایی در R (متن‌های چاپمن و هال/CRC در علوم آماری)”