توضیحات
This book reviews and develops Bayesian non-parametric and semi-parametric methods for applications in microeconometrics and quantitative marketing. Most econometric models used in microeconomics and marketing applications involve arbitrary distributional assumptions. As more data becomes available, a natural desire to provide methods that relax these assumptions arises. Peter Rossi advocates a Bayesian approach in which specific distributional assumptions are replaced with more flexible distributions based on mixtures of normals. The Bayesian approach can use either a large but fixed number of normal components in the mixture or an infinite number bounded only by the sample size. By using flexible distributional approximations instead of fixed parametric models, the Bayesian approach can reap the advantages of an efficient method that models all of the structure in the data while retaining desirable smoothing properties. Non-Bayesian non-parametric methods often require additional ad hoc rules to avoid ‘overfitting,’ in which resulting density approximates are nonsmooth. With proper priors, the Bayesian approach largely avoids overfitting, while retaining flexibility. This book provides methods for assessing informative priors that require only simple data normalizations. The book also applies the mixture of the normals approximation method to a number of important models in microeconometrics and marketing, including the non-parametric and semi-parametric regression models, instrumental variables problems, and models of heterogeneity. In addition, the author has written a free online software package in R, ‘bayesm,’ which implements all of the non-parametric models discussed in the book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب روشهای ناپارامتریک و نیمه پارامتریک بیزی را برای کاربرد در اقتصاد خرد و بازاریابی کمی بررسی و توسعه میدهد. بیشتر مدلهای اقتصادسنجی مورد استفاده در اقتصاد خرد و کاربردهای بازاریابی شامل مفروضات توزیعی دلخواه هستند. با در دسترس قرار گرفتن داده های بیشتر، تمایل طبیعی برای ارائه روش هایی که این فرضیات را تسهیل می کند، ایجاد می شود. پیتر روسی از رویکرد بیزی حمایت می کند که در آن مفروضات توزیعی خاص با توزیع های انعطاف پذیرتر بر اساس مخلوطی از نرمال ها جایگزین می شوند. رویکرد بیزی میتواند از تعداد زیادی اما ثابت از اجزای معمولی در مخلوط یا تعداد نامتناهی محدود به اندازه نمونه استفاده کند. با استفاده از تقریبهای توزیعی انعطافپذیر به جای مدلهای پارامتری ثابت، رویکرد بیزی میتواند از مزایای یک روش کارآمد استفاده کند که تمام ساختار را د
tag : دانلود کتاب روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی , Download روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی , دانلود روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی , Download Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications Book , روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی دانلود , buy روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی , خرید کتاب روشها و کاربردهای غیرپارامتری بیزی , دانلود کتاب Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications , کتاب Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications , دانلود Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications , خرید Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications , خرید کتاب Bayesian Non- And Semi-Parametric Methods and Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.