دانلود کتاب Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications – استدلال بیزی و فرآیندهای گاوسی برای کاربردهای یادگیری ماشین

توضیحات

This book introduces Bayesian reasoning and Gaussian processes into machine learning applications. Bayesian methods are applied in many areas, such as game development, decision making, and drug discovery. It is very effective for machine learning algorithms in handling missing data and extracting information from small datasets. Bayesian Reasoning and Gaussian Processes for Machine Learning Applications uses a statistical background to understand continuous distributions and how learning can be viewed from a probabilistic framework. The chapters progress into such machine learning topics as belief network and Bayesian reinforcement learning, which is followed by Gaussian process introduction, classification, regression, covariance, and performance analysis of Gaussian processes with other models.

FEATURES

• Contains recent advancements in machine learning

• Highlights applications of machine learning algorithms

• Offers both quantitative and qualitative research

• Includes numerous case studies

This book is aimed at graduates, researchers, and professionals in the field of data science and machine learning.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب استدلال بیزی و فرآیندهای گاوسی را در برنامه‌های یادگیری ماشین معرفی می‌کند. روش‌های بیزی در بسیاری از زمینه‌ها مانند بازی‌سازی، تصمیم‌گیری و کشف دارو کاربرد دارند. برای الگوریتم های یادگیری ماشین در مدیریت داده های از دست رفته و استخراج اطلاعات از مجموعه داده های کوچک بسیار موثر است. استدلال بیزی و فرآیندهای گاوسی برای کاربردهای یادگیری ماشین از یک پس‌زمینه آماری برای درک توزیع‌های پیوسته و نحوه مشاهده یادگیری از یک چارچوب احتمالی استفاده می‌کند. فصل‌ها به موضوعات یادگیری ماشینی مانند شبکه باور و یادگیری تقویتی بیزی می‌رسند که با معرفی فرآیند گاوسی، طبقه‌بندی، رگرسیون، کوواریانس و تحلیل عملکرد فرآیندهای گاوسی با مدل‌های دیگر دنبال می‌شود.