توضیحات
Enhance your data science programming and analysis with the Wolfram programming language and Mathematica, an applied mathematical tools suite. The book will introduce you to the Wolfram programming language and its syntax, as well as the structure of Mathematica and its advantages and disadvantages.
Youll see how to use the Wolfram language for data science from a theoretical and practical perspective. Learning this language makes your data science code better because it is very intuitive and comes with pre-existing functions that can provide a welcoming experience for those who use other programming languages.
Youll cover how to use Mathematica where data management and mathematical computations are needed. Along the way youll appreciate how Mathematica provides a complete integrated platform: it has a mixed syntax as a result of its symbolic and numerical calculations allowing it to carry out various processes without superfluous lines of code. Youll learn to use its notebooks as a standard format, which also serves to create detailed reports of the processes carried out.
What You Will Learn
- Use Mathematica to explore data and describe the concepts using Wolfram language commands
- Create datasets, work with data frames, and create tables
- Import, export, analyze, and visualize data
- Work with the Wolfram data repository
- Build reports on the analysis
- Use Mathematica for machine learning, with different algorithms, including linear, multiple, and logistic regression; decision trees; and data clustering
Who This Book Is For
Data scientists new to using Wolfram and Mathematica as a language/tool to program in. Programmers should have some prior programming experience, but can be new to the Wolfram language.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
برنامه نویسی و تجزیه و تحلیل علم داده خود را با زبان برنامه نویسی Wolfram و Mathematica، مجموعه ابزارهای کاربردی ریاضی، تقویت کنید. این کتاب شما را با زبان برنامه نویسی Wolfram و نحو آن و همچنین ساختار Mathematica و مزایا و معایب آن آشنا می کند.
شما نحوه استفاده از زبان Wolfram برای علم داده را از جنبه نظری و عملی خواهید دید. چشم انداز. یادگیری این زبان کد علم داده شما را بهتر می کند زیرا بسیار بصری است و دارای توابع از قبل موجود است که می تواند تجربه ای خوشایند برای کسان
tag : دانلود کتاب شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی , Download شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی , دانلود شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی , Download Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks Book , شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی دانلود , buy شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی , خرید کتاب شروع ریاضیات و ولفرام برای علم داده: کاربردها در تجزیه و تحلیل داده ها، یادگیری ماشین و شبکه های عصبی , دانلود کتاب Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks , کتاب Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks , دانلود Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks , خرید Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks , خرید کتاب Beginning Mathematica and Wolfram for Data Science: Applications in Data Analysis, Machine Learning, and Neural Networks ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.