دانلود کتاب Beginning Statistics with Data Analysis – شروع آمار با تجزیه و تحلیل داده ها

This introduction to the world of statistics draws examples from a broad range of applications, including business, government, medicine, social sciences, biology, and everyday life. The first four chapters present a brief course in exploratory data analysis. The authors place special emphasis on methods for collecting data and offer an elementary treatment of multiple regression. A concluding chapter on the design of comparative experiments links the basic ideas of design to previously discussed methods of analysis. Each chapter and section concludes with review problems. Suitable for undergraduate students, the text requires only one year of high school algebra.
This authoritative treatment was co-written by Frederick Mosteller, one of the twentieth century’s preeminent statisticians and the founding chairman of Harvard’s Department of Statistics, and Stephen Fienberg, a leader of statistics departments at the University of Minnesota and Carnegie Mellon University and who is internationally known for innovative statistical research and its application to social science and public policy.

این مقدمه به دنیای آمار نمونه هایی را از طیف گسترده ای از کاربردها، از جمله تجارت، دولت، پزشکی، علوم اجتماعی، زیست شناسی و زندگی روزمره به دست می آورد. چهار فصل اول یک دوره مختصر در تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی ارائه می دهد. نویسندگان تاکید ویژه‌ای بر روش‌های جمع‌آوری داده‌ها دارند و درمان ابتدایی رگرسیون چندگانه را ارائه می‌دهند. فصل پایانی در مورد طراحی آزمایش‌های مقایسه‌ای، ایده‌های اساسی طراحی را به روش‌های تحلیلی که قبلاً مورد بحث قرار گرفت، پیوند می‌دهد. هر فصل و بخش با مشکلات مروری به پایان می رسد. متن مناسب برای دانشجویان مقطع کارشناسی، تنها به یک سال جبر دبیرستان نیاز دارد.
این کتاب معتبر توسط فردریک ماستلر، یکی از آماردانان برجسته قرن بیستم و رئیس موسس دپارتمان آمار هاروارد، و استفان فینبرگ نوشته شده است. ، یکی از رهبران بخش های آمار در دانشگاه مینه سوتا و دانشگاه کارنگی ملون است که در سطح بین المللی به دلیل تحقیقات آماری نوآورانه و کاربرد آن در علوم اجتماعی و سیاست عمومی شناخته شده است.