توضیحات
A one-of-a-kind resource on identifying and dealing with bias in statistical research on causal effectsDo cell phones cause cancer? Can a new curriculum increase student achievement? Determining what the real causes of such problems are, and how powerful their effects may be, are central issues in research across various fields of study. Some researchers are highly skeptical of drawing causal conclusions except in tightly controlled randomized experiments, while others discount the threats posed by different sources of bias, even in less rigorous observational studies. Bias and Causation presents a complete treatment of the subject, organizing and clarifying the diverse types of biases into a conceptual framework. The book treats various sources of bias in comparative studiesboth randomized and observationaland offers guidance on how they should be addressed by researchers.Utilizing a relatively simple mathematical approach, the author develops a theory of bias that outlines the essential nature of the problem and identifies the various sources of bias that are encountered in modern research. The book begins with an introduction to the study of causal inference and the related concepts and terminology. Next, an overview is provided of the methodological issues at the core of the difficulties posed by bias. Subsequent chapters explain the concepts of selection bias, confounding, intermediate causal factors, and information bias along with the distortion of a causal effect that can result when the exposure and/or the outcome is measured with error. The book concludes with a new classification of twenty general sources of bias and practical advice on how mathematical modeling and expert judgment can be combined to achieve the most credible causal conclusions.Throughout the book, examples from the fields of medicine, public policy, and education are incorporated into the presentation of various topics. In addition, six detailed case studies illustrate concrete examples of the significance of biases in everyday research.Requiring only a basic understanding of statistics and probability theory, Bias and Causation is an excellent supplement for courses on research methods and applied statistics at the upper-undergraduate and graduate level. It is also a valuable reference for practicing researchers and methodologists in various fields of study who work with statistical data.This book is the winner of the 2010 PROSE Award for Mathematics from The American Publishers Awards for Professional and Scholarly Excellence
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
منبعی بی نظیر برای شناسایی و مقابله با سوگیری در تحقیقات آماری در مورد تأثیرات علی آیا تلفن های همراه باعث سرطان می شوند؟ آیا برنامه درسی جدید می تواند پیشرفت دانش آموزان را افزایش دهد؟ تعیین علل واقعی چنین مشکلاتی، و تأثیرات آنها تا چه حد ممکن است، از موضوعات اصلی در تحقیقات در زمینه های مختلف مطالعاتی است. برخی از محققان بهشدت در نتیجهگیریهای علّی به جز در آزمایشهای تصادفیشده کاملاً کنترلشده تردید دارند، در حالی که برخی دیگر تهدیدات ناشی از منابع مختلف سوگیری را حتی در مطالعات مشاهدهای دقیقتر نادیده میگیرند. سوگیری و علت و معلولی، درمان کاملی از موضوع ارائه میکند و انواع مختلف سوگیریها را در چارچوبی مفهومی سازماندهی و روشن میکند. این کتاب منابع مختلف سوگیری را در مطالعات تطبیقی، تصادفی و مشاهدهای، بررسی میکند و راهنماییهایی را در مورد چگونگی پرداختن به آنها توسط محققان ارائه میدهد. نویسنده با استفاده از یک رویکرد ریاضی نسبتاً ساده، نظریهای از سوگیری ایجاد میکند که ماهیت اساسی مسئله را ترسیم میکند و انواع مختلف آن را شناسایی میکند. منابع سوگیری که در تحقیقات مدرن با آن مواجه می شویم. کتاب با مقدمه ای بر مطالعه استنتاج علی و مفاهیم و اصطلاحات مرتبط آغاز می شود. در مرحله بعد، مروری بر مسائل روش شناختی در هسته مشکلات ناشی از سوگیری ارائه می شود. فصلهای بعدی مفاهیم سوگیری انتخاب، مخدوشکننده، عوامل علّی میانی، و سوگیری اطلاعات را همراه با تحریف یک اثر علّی توضیح میدهند که میتواند زمانی ایجاد شود که مواجهه و/یا نتیجه با خطا اندازهگیری شود. این کتاب با یک طبقهبندی جدید از بیست منبع کلی سوگیری و توصیههای عملی در مورد اینکه چگونه مدلسازی ریاضی و قضاوت متخصص را میتوان برای دستیابی به معتبرترین نتیجهگیریهای علّی ترکیب کرد، به پایان میرسد. در سرتاسر کتاب، نمونههایی از حوزههای پزشکی، سیاست عمومی، و آموزش آمده است. در ارائه موضوعات مختلف گنجانده شده اند. علاوه بر این، شش مطالعه موردی دقیق، مثالهای عینی از اهمیت سوگیریها در تحقیقات روزمره را نشان میدهند. سوگیری و علیت، با نیاز به درک پایهای از آمار و نظریه احتمال، مکمل عالی برای دروس روشهای تحقیق و آمار کاربردی در مقطع کارشناسی ارشد است. و مقطع کارشناسی ارشد. این کتاب همچنین مرجع ارزشمندی برای محققین و متدولوژیست های فعال در زمینه های مختلف مطالعاتی است که با داده های آماری کار می کنند. این کتاب برنده جایزه PROSE 2010 برای ریاضیات از جوایز ناشران آمریکایی برای تعالی حرفه ای و علمی است.
tag : دانلود کتاب سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) , Download سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) , دانلود سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) , Download Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) Book , سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) دانلود , buy سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) , خرید کتاب سوگیری و علت: مدلها و قضاوت برای مقایسههای معتبر (سریهای ویلی در احتمال و آمار) , دانلود کتاب Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) , کتاب Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) , دانلود Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) , خرید Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) , خرید کتاب Bias and Causation: Models and Judgment for Valid Comparisons (Wiley Series in Probability and Statistics) ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.