توضیحات
This book is about innovation, big data, and data science seen from a business perspective. Big data is a buzzword nowadays, and there is a growing necessity within practitioners to understand better the phenomenon, starting from a clear stated definition. This book aims to be a starting reading for executives who want (and need) to keep the pace with the technological breakthrough introduced by new analytical techniques and piles of data. Common myths about big data will be explained, and a series of different strategic approaches will be provided. By browsing the book, it will be possible to learn how to implement a big data strategy and how to use a maturity framework to monitor the progress of the data science team, as well as how to move forward from one stage to the next. Crucial challenges related to big data will be discussed, where some of them are more general – such as ethics, privacy, and ownership while others concern more specific business situations (e.g., initial public offering, growth strategies, etc.). The important matter of selecting the right skills and people for an effective team will be extensively explained, and practical ways to recognize them and understanding their personalities will be provided. Finally, few relevant technological future trends will be acknowledged (i.e., IoT, Artificial intelligence, blockchain, etc.), especially for their close relation with the increasing amount of data and our ability to analyse them faster and more effectively.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب در مورد نوآوری ، داده های بزرگ و علم داده است که از دیدگاه تجارت دیده می شود. داده های بزرگ امروزه یک کلمه کلیدی است ، و ضرورت رو به رشد در بین پزشکان وجود دارد که از یک تعریف واضح و روشن استفاده می کنند ، این پدیده را بهتر درک کنند. این کتاب هدف از خواندن شروع برای مدیرانی است که می خواهند (و نیاز دارند) برای حفظ موفقیت با پیشرفت فناوری معرفی شده توسط تکنیک های تحلیلی جدید و بخش های داده. اسطوره های رایج در مورد داده های بزرگ توضیح داده می شود و مجموعه ای از رویکردهای استراتژیک مختلف ارائه می شود. با مرور کتاب ، می توان یاد گرفت که چگونه می توانید یک استراتژی داده بزرگ و نحوه استفاده از یک چارچوب بلوغ را برای نظارت بر پیشرفت تیم علوم داده و همچنین نحوه حرکت به جلو از یک مرحله به مرحله دیگر بیاموزید. چالش های مهم مربوط به داده های بزرگ مورد بحث قرار خواهد گرفت ، جایی که برخی از آنها عمومی تر هستند – مانند اخلاق ، حریم خصوصی و مالکیت در حالی که برخی دیگر مربوط به موقعیت های خاص تجاری تر (به عنوان مثال ، ارائه اولیه عمومی ، استراتژی های رشد و غیره) هستند. موضوع مهم انتخاب مهارت های مناسب و افراد برای یک تیم مؤثر به طور گسترده توضیح داده می شود و روش های عملی برای شناخت آنها و درک شخصیت های آنها ارائه می شود. سرانجام ، تعداد کمی از روندهای مربوط به آینده فن آوری مورد تأیید (یعن
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی , Download تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی , دانلود تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی , Download Big Data Analytics: A Management Perspective Book , تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: دیدگاه مدیریتی , دانلود کتاب Big Data Analytics: A Management Perspective , کتاب Big Data Analytics: A Management Perspective , دانلود Big Data Analytics: A Management Perspective , خرید Big Data Analytics: A Management Perspective , خرید کتاب Big Data Analytics: A Management Perspective ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.