توضیحات
This book provides a comprehensive survey of techniques, technologies and applications of Big Data and its analysis. The Big Data phenomenon is increasingly impacting all sectors of business and industry, producing an emerging new information ecosystem. On the applications front, the book offers detailed descriptions of various application areas for Big Data Analytics in the important domains of Social Semantic Web Mining, Banking and Financial Services, Capital Markets, Insurance, Advertisement, Recommendation Systems, Bio-Informatics, the IoT and Fog Computing, before delving into issues of security and privacy. With regard to machine learning techniques, the book presents all the standard algorithms for learning including supervised, semi-supervised and unsupervised techniques such as clustering and reinforcement learning techniques to perform collective Deep Learning. Multi-layered and nonlinear learning for Big Data are also covered. In turn, the book highlights real-life case studies on successful implementations of Big Data Analytics at large IT companies such as Google, Facebook, LinkedIn and Microsoft. Multi-sectorial case studies on domain-based companies such as Deutsche Bank, the power provider Opower, Delta Airlines and a Chinese City Transportation application represent a valuable addition. Given its comprehensive coverage of Big Data Analytics, the book offers a unique resource for undergraduate and graduate students, researchers, educators and IT professionals alike.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب یک بررسی جامع از تکنیک ها ، فناوری ها و کاربردهای داده های بزرگ و تجزیه و تحلیل آن را ارائه می دهد. پدیده داده های بزرگ به طور فزاینده ای بر همه بخش های تجارت و صنعت تأثیر می گذارد و یک اکوسیستم اطلاعات جدید در حال ظهور تولید می کند. در جبهه برنامه های کاربردی ، این کتاب توضیحات مفصلی در مورد زمینه های مختلف کاربردی برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حوزه های مهم استخراج وب معنایی اجتماعی ، بانکداری و خدمات مالی ، بازارهای سرمایه ، بیمه ، تبلیغات ، سیستم های توصیه ، بیولوژیکی ، IoT و IoT و ارائه می دهد. محاسبات مه ، قبل از بررسی موضوعات امنیتی و حریم خصوصی. با توجه به تکنیک های یادگیری ماشین ، این کتاب تمام الگوریتم های استاندارد برای یادگیری از جمله تکنیک های نظارت شده ، نیمه تحت نظارت و بدون نظارت مانند خوشه بندی و تکنیک های یادگیری تقویت را برای انجام یادگیری عمیق جمعی ارائه می دهد. یادگیری چند لایه و غیرخطی برای داده های بزرگ نیز پوشش داده شده است. به نوبه خود ، این کتاب مطالعات موردی در زندگی واقعی را در مورد اجرای موفقیت آمیز تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در شرکت های بزرگ فناوری اطلاعات مانند Google ، Facebook ، LinkedIn و Microsoft برجسته می کند. مطالعات موردی چند بخشی در مورد شرکت های مبتنی بر دامنه مانند Deutsche Bank ، ارائه دهنده قدرت Opower ، Delta Airlines و یک برنامه حمل و نقل شهر چینی یک افزودنی ارزشمند را نشان می دهد. این کتاب با توجه به پوشش جامع آن از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، یک منبع منحصر به فرد برای دانشجویان ، محققان ، مربیان و متخصصان فناوری اطلاعات در مقطع کارشناسی و کارشناسی ارشد ارائه می دهد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها , Download تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها , دانلود تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها , Download Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications Book , تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده های بزرگ: سیستم ها ، الگوریتم ها ، برنامه ها , دانلود کتاب Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications , کتاب Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications , دانلود Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications , خرید Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications , خرید کتاب Big Data Analytics: Systems, Algorithms, Applications ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.