دانلود کتاب Big Data and Ethics. The Medical Datasphere – کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Health industrialization set
  • ویرایش 1
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) J⌐rme B⌐ranger
  • ناشر ISTE Press - Elsevier
  • زبان English
  • تعداد صفحات 311
  • حجم فایل 13.17MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 1785480251, 9781785480256, 9780081010624, 0081010621
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Faced with the exponential development of Big Data and both its legal and economic repercussions, we are still slightly in the dark concerning the use of digital information. In the perpetual balance between confidentiality and transparency, this data will lead us to call into question how we understand certain paradigms, such as the Hippocratic Oath in medicine. As a consequence, a reflection on the study of the risks associated with the ethical issues surrounding the design and manipulation of this massive data seems to be essential. This book provides a direction and ethical value to these significant volumes of data. It proposes an ethical analysis model and recommendations to better keep this data in check. This empirical and ethico-technical approach brings together the first aspects of a moral framework directed toward thought, conscience and the responsibility of citizens concerned by the use of data of a personal nature.

  • Defines Big Data applications in health
  • Presents the ethical value of the medical datasphere via the description of a model of an ethical analysis of Big Data
  • Provides the recommendations and steps necessary for successful management and governance of personal health data
  • Helps readers determine what conditions are essential for the development of the study of Big Data

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

در مواجهه با توسعه تصاعدی Big Data و پیامدهای قانونی و اقتصادی آن، ما هنوز در مورد استفاده از اطلاعات دیجیتال در تاریکی هستیم. در تعادل همیشگی بین محرمانگی و شفافیت، این داده‌ها ما را به این سوال سوق می‌دهند که چگونه برخی از پارادایم‌ها، مانند سوگند بقراط در پزشکی را درک می‌کنیم. در نتیجه، به نظر می رسد تاملی در مورد مطالعه خطرات مرتبط با مسائل اخلاقی پیرامون طراحی و دستکاری این داده های عظیم ضروری باشد. این کتاب یک جهت و ارزش اخلاقی برای این حجم قابل توجهی از داده ها ارائه می دهد. این یک مدل تحلیل اخلاقی و توصیه هایی برای کنترل بهتر این داده ها پیشنهاد می کند. این رویکرد تجربی و اخلاقی- فنی اولین جنبه‌های یک چارچوب اخلاقی را که به سمت تفکر، وجدان و مسئولیت شهروندان مرتبط با استفاده از داده‌های دارای ماهیت شخصی مرتبط است، گرد هم می‌آورد.

  • داده‌های بزرگ را تعریف می‌کند. برنامه های کاربردی در سلامت
  • ارزش اخلاقی حوزه داده های پزشکی را از طریق توصیف مدلی از تجزیه و تحلیل اخلاقی داده های بزرگ ارائه می دهد
  • توصیه ها و مراحل لازم برای مدیریت و حکمرانی موفق را ارائه می دهد. داده های سلامت شخصی
  • به خوانندگان کمک می کند تا تعیین کنند چه شرایطی برای توسعه مطالعه Big Data ضروری است

 

tag : دانلود کتاب کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی , Download کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی , دانلود کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی , Download Big Data and Ethics. The Medical Datasphere Book , کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی دانلود , buy کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی , خرید کتاب کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی , دانلود کتاب Big Data and Ethics. The Medical Datasphere , کتاب Big Data and Ethics. The Medical Datasphere , دانلود Big Data and Ethics. The Medical Datasphere , خرید Big Data and Ethics. The Medical Datasphere , خرید کتاب Big Data and Ethics. The Medical Datasphere ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Big Data and Ethics. The Medical Datasphere – کلان داده ها و اخلاق. حوزه داده پزشکی”