توضیحات
From the first tally, scratched on a wolf bone over thirty thousand years ago, to the Large Hadron Collider, which produces forty million megabytes of data per second, data is big, and getting bigger. It can help us do things faster and more efficiently than ever before, from tracking wolves through Minnesota by GPS to predicting which crimes are likely to happen where. Mega data has led to scientific and social achievements that would have been impossible just a few years ago. But being too dazzled by the scale, the speed, and the geeky jargon can lead us astray. It’s big, but it’s not always clever.
Timandra Harkness cuts through the hype to put data science into its real-life context using a wide range of stories, people, and places to reveal what is essentially a human science–demystifying big data, telling us where it comes from and what it can do. BIG DATA then asks the awkward questions: What are the unspoken assumptions underlying its methods? Are we being bamboozled by mega data’s size, its speed, and its shiny technology?
Nobody needs a degree in computer science to follow Harkness’s exploration of what mega data can do for us–and what it can’t or shouldn’t. BIG DATA asks you to decide: Are you a data point, or a human being?
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
از اولین آمار، خراشیده شده بر روی استخوان گرگ بیش از سی هزار سال پیش، تا برخورد دهنده بزرگ هادرون، که چهل میلیون مگابایت داده در ثانیه تولید می کند، داده ها بزرگ هستند و بزرگتر می شوند. این می تواند به ما کمک کند تا کارها را سریعتر و کارآمدتر از همیشه انجام دهیم، از ردیابی گرگ ها از طریق مینه سوتا با GPS گرفته تا پیش بینی اینکه کدام جنایات احتمالاً در کجا اتفاق می افتد. مگا داده ها به دستاوردهای علمی و اجتماعی منجر شده است که تا چند سال پیش غیرممکن بود. اما خیره شدن بیش از حد توسط مقیاس، سرعت، و اصطلاحات خاص می تواند ما را به بیراهه بکشاند. بزرگ است، اما همیشه هوشمندانه نیست. تیماندرا هارکنس با استفاده از طیف گستردهای از داستانها، افراد و مکانها، هیاهو را از بین میبرد تا علم داده را در زمینه زندگی واقعی خود قرار دهد تا آنچه اساساً یک علم انسانی است را آشکار کند – کلان دادهها را رمزگشایی کند، به ما بگوید از کجا آمده است و چه کاری می تواند انجام دهد. سپس BIG DATA سؤالات ناخوشایندی را می پرسد: مفروضات ناگفته زیربنای روش های آن چیست؟ آیا حجم داده های بزرگ، سرعت و فناوری درخشان آن ما را متحیر می کند؟ هیچ کس نیازی به مدرک در علوم کامپیوتر ندارد تا کاوش هارکنس را در مورد آنچه که داده های بزرگ می توانند برای ما انجام دهند – و نمی توانند یا نباید انجام دهند دنبال کنند. BIG DATA از شما می خواهد که تصمیم بگیرید: آیا شما یک نقطه داده هستید یا یک انسان؟
tag : دانلود کتاب کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ , Download کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ , دانلود کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ , Download Big Data: Does Size Matter? Book , کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ دانلود , buy کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ , خرید کتاب کلان داده: آیا اندازه مهم است؟ , دانلود کتاب Big Data: Does Size Matter? , کتاب Big Data: Does Size Matter? , دانلود Big Data: Does Size Matter? , خرید Big Data: Does Size Matter? , خرید کتاب Big Data: Does Size Matter? ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.