توضیحات
This book offers a comprehensible overview of Big Data Preprocessing, which includes a formal description of each problem. It also focuses on the most relevant proposed solutions. This book illustrates actual implementations of algorithms that helps the reader deal with these problems.
This book stresses the gap that exists between big, raw data and the requirements of quality data that businesses are demanding. This is called Smart Data, and to achieve Smart Data the preprocessing is a key step, where the imperfections, integration tasks and other processes are carried out to eliminate superfluous information. The authors present the concept of Smart Data through data preprocessing in Big Data scenarios and connect it with the emerging paradigms of IoT and edge computing, where the end points generate Smart Data without completely relying on the cloud.
Finally, this book provides some novel areas of study that are gathering a deeper attention on the Big Data preprocessing. Specifically, it considers the relation with Deep Learning (as of a technique that also relies in large volumes of data), the difficulty of finding the appropriate selection and concatenation of preprocessing techniques applied and some other open problems.
Practitioners and data scientists who work in this field, and want to introduce themselves to preprocessing in large data volume scenarios will want to purchase this book. Researchers that work in this field, who want to know which algorithms are currently implemented to help their investigations, may also be interested in this book.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب نمای کلی قابل فهمی از پیش پردازش کلان داده، که شامل شرح رسمی هر مشکل است. همچنین بر مرتبط ترین راه حل های پیشنهادی تمرکز می کند. این کتاب پیادهسازی واقعی الگوریتمهایی را نشان میدهد که به خواننده کمک میکند با این مشکلات مقابله کند.
این کتاب بر شکافی که بین دادههای بزرگ و خام و الزامات دادههای با کیفیتی که کسبوکارها میخواهند وجود دارد، تأکید میکند. این داده هوشمند نامیده می شود و برای دستیابی به داده های هوشمند، پیش پردازش یک مرحله کلیدی است که در آن نقص ها، وظایف یکپارچه سازی و سایر فرآیندها برای حذف اطلاعات اضافی انجام می شود. نویسندگان مفهوم داده های هوشمند را از طریق پیش پردازش داده در سناریوهای کلان داده ارائه می کنند و آن را با پارادایم های نوظهور اینترنت اشیا و محاسبات لبه ای مرتبط می کنند، جایی که نقاط پایانی داده های هوشمند را بدون تکیه کامل به ابر تولید می کنند.
در نهایت، این کتاب ارائه می دهد. برخی از زمینه های جدید مطالعه که توجه عمیق تری را به پیش پردازش داده های بزرگ جلب می کند. به طور خاص، ارتباط با یادگیری عمیق (به عنوان تکنیکی که به حجم زیادی از داده ها نیز متکی است)، دشواری یافتن انتخاب مناسب و الحاق تکنیک های پیش پردازش اعمال شده و برخی مشکلات باز دیگر را در نظر می گیرد.
متخصصین و دانشمندان داده کسانی که در این زمینه کار می کنند و می خواهند خود را با پیش پردازش در سناریوهای حجم داده بزرگ معرفی کنند، می خواهند این کتاب را خریداری کنند. محققانی که در این زمینه کار می کنند و می خواهند بدانند کدام الگوریتم ها در حال حاضر برای کمک به تحقیقات خود پیاده سازی شده اند، ممکن است به این کتاب علاقه مند شوند.
tag : دانلود کتاب پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند , Download پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند , دانلود پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند , Download Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data Book , پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند دانلود , buy پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند , خرید کتاب پیش پردازش کلان داده: فعال کردن داده های هوشمند , دانلود کتاب Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data , کتاب Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data , دانلود Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data , خرید Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data , خرید کتاب Big Data Preprocessing: Enabling Smart Data ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.