دانلود کتاب Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka – Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش 1
  • سال 2016
  • نویسنده (گان) Raul Estrada, Isaac Ruiz (auth.)
  • ناشر Apress
  • زبان English
  • تعداد صفحات 277
  • حجم فایل 11.09MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9781484221747, 9781484221754
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

This book is about how to integrate full-stack open source big data architecture and how to choose the correct technologyScala/Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafkain every layer. Big data architecture is becoming a requirement for many different enterprises. So far, however, the focus has largely been on collecting, aggregating, and crunching large datasets in a timely manner. In many cases now, organizations need more than one paradigm to perform efficient analyses.

Big Data SMACK explains each of the full-stack technologies and, more importantly, how to best integrate them. It provides detailed coverage of the practical benefits of these technologies and incorporates real-world examples in every situation. The book focuses on the problems and scenarios solved by the architecture, as well as the solutions provided by every technology. It covers the six main concepts of big data architecture and how integrate, replace, and reinforce every layer:

  • The language: Scala
  • The engine: Spark (SQL, MLib, Streaming, GraphX)
  • The container: Mesos, Docker
  • The view: Akka
  • The storage: Cassandra
  • The message broker: Kafka

What youll learn

  • How to make big data architecture without using complex Greek letter architectures.
  • How to build a cheap but effective cluster infrastructure.
  • How to make queries, reports, and graphs that business demands.
  • How to manage and exploit unstructured and No-SQL data sources.
  • How use tools to monitor the performance of your architecture.
  • How to integrate all technologies and decide which replace and which reinforce.

Who This Book Is For

This book is for developers, data architects, and data scientists looking for how to integrate the most successful big data open stack architecture and how to choose the correct technology in every layer.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

این کتاب در مورد نحوه ادغام معماری کلان داده منبع باز کامل پشته و نحوه انتخاب فناوری صحیح Scala/Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafkain در هر لایه است. معماری کلان داده در حال تبدیل شدن به یک نیاز برای بسیاری از شرکت های مختلف است. با این حال، تا کنون تمرکز تا حد زیادی بر جمع‌آوری، جمع‌آوری و خرد کردن مجموعه‌های داده بزرگ به موقع بوده است. در حال حاضر در بسیاری از موارد، سازمان‌ها برای انجام تحلیل‌های کارآمد به بیش از یک پارادایم نیاز دارند.

Big Data SMACK هر یک از فن‌آوری‌های تمام پشته را توضیح می‌دهد و مهمتر از آن، نحوه ادغام به بهترین شکل را توضیح می‌دهد. آنها این پوشش مفصلی از مزایای عملی این فناوری‌ها ارائه می‌کند و نمونه‌های دنیای واقعی را در هر موقعیتی به کار می‌گیرد. این کتاب بر مشکلات و سناریوهای حل شده توسط معماری و همچنین راه حل های ارائه شده توسط هر فناوری تمرکز دارد. این شش مفهوم اصلی معماری کلان داده و نحوه ادغام، جایگزینی و تقویت هر لایه را پوشش می دهد:

  • زبان: Scala
  • < li>موتور: Spark (SQL، MLib، Streaming، GraphX)

  • کانتینر: Mesos، Docker
  • نما: Akka
  • محل ذخیره: کاساندرا
  • کارگزار پیام: کافکا

< p>

آنچه یاد می گیرید

  • نحوه ایجاد معماری کلان داده بدون استفاده از معماری های پیچیده حروف یونانی.
  • چگونه یک زیرساخت خوشه ای ارزان اما موثر بسازیم.
  • نحوه ایجاد پرس و جوها، گزارش ها و نمودارهایی که کسب و کار می خواهد.
  • نحوه مدیریت و بهره برداری از منابع داده بدون ساختار و بدون SQL.
  • چگونه از ابزارها برای نظارت بر عملکرد معماری خود استفاده کنید.
  • نحوه ادغام همه فن آوری ها و تصمیم گیری اینکه کدام جایگزین و کدام تقویت کننده است.

این کتاب کیست برای

این کتاب برای توسعه دهندگان، معماران داده و دانشمندان داده است که به دنبال چگونگی ادغام موفق ترین معماری پشته باز داده های بزرگ و نحوه انتخاب فناوری صحیح در هر لایه هستند.


 

tag : دانلود کتاب Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka , Download Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka , دانلود Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka , Download Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka Book , Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka دانلود , buy Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka , خرید کتاب Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka , دانلود کتاب Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka , کتاب Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka , دانلود Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka , خرید Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka , خرید کتاب Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Big Data SMACK: A Guide to Apache Spark, Mesos, Akka, Cassandra, and Kafka – Big Data SMACK: راهنمای Apache Spark، Mesos، Akka، Cassandra و Kafka”