توضیحات
The past five decades have witnessed a rapid growth of computer models for simulating ecosystem functions and dynamics. This has been fuelled by the availability of remote sensing data, computation capability, and cross-disciplinary knowledge. These models contain many submodules for simulating different processes and forcing mechanisms, albeit it has become challenging to truly understand the details due to their complexity. Most ecosystem models, fortunately, are rooted in a few core biophysical foundations, such as the widely recognized Farquhar model, Ball-Berry-Leuning and Medlyn family models, Penman-Monteith equation, Priestley-Taylor model, and Michaelis-Menten kinetics.
an introduction of biophysical essentials, four chapters present the core algorithms and their behaviors in modeling ecosystem production, respiration, evapotranspiration, and global warming potentials. Each chapter is composed of a brief introduction of the literature, in which model algorithms, their assumptions, and performances are described in detail. Spreadsheet (or Python codes) templates are included in each chapter for modeling exercises with different input parameters as online materials, which include datasets, parameter estimation, and real-world applications (e.g., calculations of global warming potentials). Users can also apply their own datasets. The materials included in this volume serve as effective tools for users to understand model behaviours and uses with specified conditions and in situ applications.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
پنج دهه گذشته شاهد رشد سریع مدل های کامپیوتری برای شبیه سازی عملکردها و پویایی اکوسیستم بوده است. این توسط در دسترس بودن داده های سنجش از راه دور، قابلیت محاسبات و دانش بین رشته ای تقویت شده است. این مدلها شامل زیر ماژولهای زیادی برای شبیهسازی فرآیندهای مختلف و مکانیسمهای اجباری هستند، اگرچه درک واقعی جزئیات به دلیل پیچیدگی آنها چالش برانگیز شده است. بسیاری از مدلهای اکوسیستم، خوشبختانه، ریشه در چند پایه بیوفیزیکی اصلی دارند، مانند مدل فراکوهار، مدلهای خانواده Ball-Berry-Leuning و Medlyn، معادله Penman-Monteith، مدل Priestley-Taylor و سینتیک Michaelis-Menten. br>
مقدمه ای از ملزومات بیوفیزیکی، چهار فصل الگوریتم های اصلی و رفتارهای آنها را در مدل سازی تولید اکوسیستم، تنفس، تبخیر و تعرق و پتانسیل های گرمایش جهانی ارائه می کند. هر فصل از یک مقدمه کوتاه از ادبیات تشکیل شده است که در آن الگوریتم های مدل، مفروضات و عملکرد آنها به تفصیل شرح داده شده است. قالبهای صفحهگسترده (یا کدهای پایتون) در هر فصل برای تمرینهای مدلسازی با پارامترهای ورودی مختلف بهعنوان مواد آنلاین، که شامل مجموعه دادهها، تخمین پارامترها و کاربردهای دنیای واقعی (مثلاً محاسبات پتانسیلهای گرمایش جهانی) است، گنجانده شده است. کاربران همچنین می توانند مجموعه داده های خود را اعمال کنند. مواد گنجانده شده در این جلد به عنوان ابزارهای مؤثری برای کاربران برای درک رفتارهای مدل و استفاده با شرایط مشخص و کاربردهای درجا عمل می کند.
tag : دانلود کتاب مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) , Download مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) , دانلود مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) , Download Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) Book , مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) دانلود , buy مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) , خرید کتاب مدلهای بیوفیزیکی و کاربردها در تجزیه و تحلیل اکوسیستم (علم و کاربردهای اکوسیستم) , دانلود کتاب Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) , کتاب Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) , دانلود Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) , خرید Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) , خرید کتاب Biophysical Models and Applications in Ecosystem Analysis (Ecosystem Science & Applications) ,

دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.