دانلود کتاب Building an Effective Data Science Practice: A Framework to Bootstrap and Manage a Successful Data Science Practice – ایجاد یک تمرین موثر علم داده: چارچوبی برای بوت استرپ و مدیریت یک تمرین علمی داده موفق

توضیحات

Gain a deep understanding of data science and the thought process needed to solve problems in that field using the required techniques, technologies and skills that go into forming an interdisciplinary team. This book will enable you to set up an effective team of engineers, data scientists, analysts, and other stakeholders that can collaborate effectively on crucial aspects such as problem formulation, execution of experiments, and model performance evaluation.

Youll start by delving into the fundamentals of data science classes of data science problems, data science techniques and their applications and gradually build up to building a professional reference operating model for a data science function in an organization. This operating model covers the roles and skills required in a team, the techniques and technologies they use, and the best practices typically followed in executing data science projects.

Building an Effective Data Science Practiceprovides a common base of reference knowledge and solutions, and addresses the kinds of challenges that arise to ensure your data science team is both productive and aligned with the business goals from the very start. Reinforced with real examples, this book allows you to confidently determine the strategic answers to effectively align your business goals with the operations of the data science practice.

What Youll Learn

• Transform business objectives into concrete problems that can be solved using data science
• Evaluate how problems and the specifics of a business drive the techniques and model evaluation guidelines used in a project
• Build and operate an effective interdisciplinary data science team within an organization
• Evaluating the progress of the team towards the business RoI
• Understand the important regulatory aspects that are applicable to a data science practice

Who This Book Is For

Technology leaders, data scientists, and project managers

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

درکی عمیق از علم داده و فرآیند فکری مورد نیاز برای حل مشکلات در آن زمینه با استفاده از تکنیک‌ها، فن‌آوری‌ها و مهارت‌های مورد نیاز برای تشکیل یک تیم بین‌رشته‌ای به دست آورید. این کتاب شما را قادر می‌سازد تا یک تیم مؤثر از مهندسان، دانشمندان داده، تحلیل‌گران و سایر ذینفعان تشکیل دهید که می‌توانند به طور مؤثر در جنبه‌های حیاتی مانند فرمول‌بندی مسئله، اجرای آزمایش‌ها و ارزیابی عملکرد مدل همکاری کنند.

شما با کاوش در اصول کلاس های علم داده مسائل علم داده، تکنیک های علم داده و کاربردهای آنها شروع می کنید و به تدریج به ساخت یک مدل عملیاتی مرجع حرفه ای برای عملکرد علم داده در یک سازمان می پردازید. این مدل عملیاتی نقش‌ها و مهارت‌های مورد نیاز در یک تیم، تکنیک‌ها و فن‌آوری‌هایی را که استفاده می‌کنند، و بهترین شیوه‌هایی که معمولاً در اجرای پروژه‌های علم داده دنبال می‌شوند را پوشش می‌دهد.

ایجاد یک روش مؤثر علم داده