دانلود کتاب Building an Enterprise Chatbot: Work with Protected Enterprise Data Using Open Source Frameworks – ساخت یک چت بابات سازمانی: با داده های سازمانی محافظت شده با استفاده از چارچوب های منبع باز کار کنید

توضیحات

Explore the adoption of chatbots in business by focusing on the design, deployment, and continuous improvement of chatbots in a business, with a single use-case from the banking and insurance sector. This book starts by identifying the business processes in the banking and insurance industry. This involves data collection from sources such as conversations from customer service centers, online chats, emails, and other NLP sources. Youll then design the solution architecture of the chatbot. Once the architecture is framed, the author goes on to explain natural language understanding (NLU), natural language processing (NLP), and natural language generation (NLG) with examples.

In the next sections, you’ll design and implement the backend framework of a typical chatbot from scratch. You will also explore some popular open-source chatbot frameworks such as Dialogflow and LUIS. The authors then explain how you can integrate various third-party services and enterprise databases with the custom chatbot framework. In the final section, you’ll discuss how to deploy the custom chatbot framework on the AWS cloud.

By the end of Building an Enterprise Chatbot, you will be able to design and develop an enterprise-ready conversational chatbot using an open source development platform to serve the end user.
What You Will Learn

• Identify business processes where chatbots could be used
• Focus on building a chatbot for one industry and one use-case rather than building a ubiquitous and generic chatbot
• Design the solution architecture for a chatbot
• Integrate chatbots with internal data sources using APIs
• Discover the differences between natural language understanding (NLU), natural language processing (NLP), and natural language generation (NLG)
• Work with deployment and continuous improvement through representational learning

Who This Book Is ForData scientists and enterprise architects who are currently looking to deploy chatbot solutions to their business.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

با تمرکز بر طراحی ، استقرار و بهبود مستمر چت بابات در یک تجارت ، با یک مورد استفاده واحد از بخش بانکی و بیمه ، پذیرش چت بابات در تجارت را بررسی کنید. این کتاب با شناسایی فرایندهای تجاری در صنعت بانکی و بیمه آغاز می شود. این شامل جمع آوری داده ها از منابع مانند مکالمات مراکز خدمات مشتری ، گپ های آنلاین ، ایمیل و سایر منابع NLP است. سپس معماری راه حل Chatbot را طراحی خواهید کرد. پس از قاب معماری ، نویسنده در ادامه توضیحات درک زبان طبیعی (NLU) ، پردازش زبان طبیعی (NLP) و تولید زبان طبیعی (NLG) را با مثال توضیح می دهد.

در بخش های بعدی ، چارچوب باطن یک چت بابات معمولی را از ابتدا طراحی و پیاده سازی خواهید کرد. همچنین می توانید برخی از چارچوب های محبوب Chatbot با منبع باز مانند Dialogflow و Luis را کشف کنید. سپس نویسندگان توضیح می دهند که چگونه می توانید خدمات مختلف شخص ثالث و پایگاه داده های سازمانی را با چارچوب Chatbot سفارشی ادغام کنید. در بخش پایانی ، شما در مورد نحوه استقرار چارچوب Chatbot سفارشی در ابر AWS بحث خواهید کرد. و ایجاد یک چت بابات مکالمه ای آماده سازمانی با استفاده از یک بستر توسعه منبع باز برای خدمت به کاربر نهایی. li>

چه کسی این کتاب برای دانشمندان داده و معماران سازمانی است که در حال حاضر به دنبال استقرار راه حل های چت بابات برای تجارت خود هستند.