توضیحات
While it is relatively easy to record billions of experiences in a database, the wisdom of a system is not measured by the number of its experiences but rather by its ability to make use of them. Case-based reasoning (CBR) can be viewed as experience mining, with analogical reasoning applied to problemsolution pairs. As cases are typically not identical, simple storage and recall of experiences is not sufficient, we must define and analyze similarity and adaptation. The fundamentals of the approach are now well-established, and there are many successful commercial applications in diverse fields, attracting interest from researchers across various disciplines.
This textbook presents case-based reasoning in a systematic approach with two goals: to present rigorous and formally valid structures for precise reasoning, and to demonstrate the range of techniques, methods, and tools available for many applications. In the chapters in Part I the authors present the basic elements of CBR without assuming prior reader knowledge; Part II explains the core methods, in particular case representations, similarity topics, retrieval, adaptation, evaluation, revisions, learning, development, and maintenance; Part III offers advanced views of these topics, additionally covering uncertainty and probabilities; and Part IV shows the range of knowledge sources, with chapters on textual CBR, images, sensor data and speech, conversational CBR, and knowledge management. The book concludes with appendices that offer short descriptions of the basic formal definitions and methods, and comparisons between CBR and other techniques.
The authors draw on years of teaching and training experience in academic and business environments, and they employ chapter summaries, background notes, and exercises throughout the book. It’s suitable for advanced undergraduate and graduate students of computer science, management, and related disciplines, and it’s also a practical introduction and guide for industrial researchers and practitioners engaged with knowledge engineering systems.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در حالی که ضبط میلیاردها تجرب در یک بانک اطلاعاتی نسبتاً آسان است ، خرد یک سیستم با تعداد تجربیات آن اندازه گیری نمی شود بلکه با توانایی آن در استفاده از آنها است. استدلال مبتنی بر مورد (CBR) را می توان به عنوان معدن تجربه مشاهده کرد ، با استدلال آنالوگ برای جفت مشکلات. از آنجا که موارد به طور معمول یکسان نیستند ، ذخیره سازی ساده و فراخوان تجربیات کافی نیست ، ما باید شباهت و سازگاری را تعریف و تجزیه و تحلیل کنیم. اصول این رویکرد اکنون به خوبی تثبیت شده است ، و بسیاری از برنامه های تجاری موفق در زمینه های متنوع وجود دارد که علاقه محققان را در رشته های مختلف به خود جلب می کند. استدلال در یک رویکرد سیستماتیک با دو هدف: ارائه ساختارهای دقیق و رسمی معتبر برای استدلال دقیق و نشان دادن طیف وسیعی از تکنیک ها ، روش ها و ابزارهای موجود برای بسیاری از برنامه ها. در بخش های قسمت اول نویسندگان عناصر اساسی CBR را بدون فرض دانش قبلی خواننده ارائه می دهند. قسمت دوم روشهای اصلی ، به ویژه بازنمایی های موردی ، مباحث شباهت ، بازیابی ، سازگاری ، ارزیابی ، تجدید نظر ، یادگیری ، توسعه و نگهداری را توضیح می دهد. قسمت سوم دیدگاههای پیشرفته ای از این مباحث ارائه می دهد ، علاوه بر این ، عدم اطمینان و احتمالات را نیز پوشش می دهد. و قسمت چهارم ، طیف
tag : دانلود کتاب استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی , Download استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی , دانلود استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی , Download Case-Based Reasoning: A Textbook Book , استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی دانلود , buy استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی , خرید کتاب استدلال مبتنی بر مورد: یک کتاب درسی , دانلود کتاب Case-Based Reasoning: A Textbook , کتاب Case-Based Reasoning: A Textbook , دانلود Case-Based Reasoning: A Textbook , خرید Case-Based Reasoning: A Textbook , خرید کتاب Case-Based Reasoning: A Textbook ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.