توضیحات
How many buyers will an additional dollar of online marketing bring in? Which customers will only buy when given a discount coupon? How do you establish an optimal pricing strategy? The best way to determine how the levers at our disposal affect the business metrics we want to drive is through causal inference.
In this book, author Matheus Facure, senior data scientist at Nubank, explains the largely untapped potential of causal inference for estimating impacts and effects. Managers, data scientists, and business analysts will learn classical causal inference methods like randomized control trials (A/B tests), linear regression, propensity score, synthetic controls, and difference-in-differences. Each method is accompanied by an application in the industry to serve as a grounding example.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
یک دلار اضافی بازاریابی آنلاین چند خریدار به همراه خواهد داشت؟ کدام مشتریان تنها با دریافت کوپن تخفیف خرید می کنند؟ چگونه یک استراتژی قیمت گذاری بهینه ایجاد می کنید؟ بهترین راه برای تعیین اینکه چگونه اهرمهای در اختیار ما بر معیارهای تجاری که میخواهیم هدایت کنیم، تأثیر میگذارند، استنتاج علی است. در این کتاب، نویسنده Matheus Facure، دانشمند ارشد داده در Nubank، پتانسیل تا حد زیادی استفاده نشده استنتاج علی را برای تخمین اثرات و اثرات توضیح می دهد. مدیران، دانشمندان داده و تحلیلگران کسب و کار روشهای استنتاج علی کلاسیک مانند آزمایشهای کنترل تصادفی (تستهای A/B)، رگرسیون خطی، امتیاز تمایل، کنترلهای مصنوعی و تفاوتها را خواهند آموخت. هر روش با یک برنامه کاربردی در صنعت همراه است تا به عنوان یک مثال زمینی عمل کند.
tag : دانلود کتاب استنتاج علی در پایتون , Download استنتاج علی در پایتون , دانلود استنتاج علی در پایتون , Download Causal Inference in Python Book , استنتاج علی در پایتون دانلود , buy استنتاج علی در پایتون , خرید کتاب استنتاج علی در پایتون , دانلود کتاب Causal Inference in Python , کتاب Causal Inference in Python , دانلود Causal Inference in Python , خرید Causal Inference in Python , خرید کتاب Causal Inference in Python ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.