توضیحات
Change Detection and Image Time Series Analysis 1 presents a wide range of unsupervised methods for temporal evolution analysis through the use of image time series associated with optical and/or synthetic aperture radar acquisition modalities.
Chapter 1 introduces two unsupervised approaches to multiple-change detection in bi-temporal multivariate images, with Chapters 2 and 3 addressing change detection in image time series in the context of the statistical analysis of covariance matrices. Chapter 4 focuses on wavelets and convolutional-neural filters for feature extraction and entropy-based anomaly detection, and Chapter 5 deals with a number of metrics such as cross correlation ratios and the Hausdorff distance for variational analysis of the state of snow. Chapter 6 presents a fractional dynamic stochastic field model for spatio temporal forecasting and for monitoring fast-moving meteorological events such as cyclones. Chapter 7 proposes an analysis based on characteristic points for texture modeling, in the context of graph theory, and Chapter 8 focuses on detecting new land cover types by classification-based change detection or feature/pixel based change detection. Chapter 9 focuses on the modeling of classes in the difference image and derives a multiclass model for this difference image in the context of change vector analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر 1 طیف وسیعی از روشهای بدون نظارت را برای تحلیل تکامل زمانی از طریق استفاده از سریهای زمانی تصویر مرتبط با روشهای دریافت رادار دیافراگم اپتیکال و/یا مصنوعی ارائه میکند. فصل 1 دو رویکرد بدون نظارت را برای تشخیص تغییرات چندگانه در تصاویر چند متغیره دو زمانی معرفی میکند، با فصلهای 2 و 3 به تشخیص تغییر در سریهای زمانی تصویر در زمینه تحلیل آماری ماتریسهای کوواریانس. فصل 4 بر موجک ها و فیلترهای کانولوشنال-عصبی برای استخراج ویژگی و تشخیص ناهنجاری مبتنی بر آنتروپی تمرکز دارد و فصل 5 به تعدادی از معیارها مانند نسبت های همبستگی متقابل و فاصله هاسدورف برای تجزیه و تحلیل تغییرات وضعیت برف می پردازد. فصل 6 یک مدل میدان تصادفی دینامیکی کسری برای پیشبینی زمانی مکانی و برای نظارت بر رویدادهای هواشناسی سریع مانند طوفانها ارائه میکند. فصل 7 تجزیه و تحلیلی را بر اساس نقاط مشخصه برای مدلسازی بافت، در زمینه تئوری گراف پیشنهاد میکند، و فصل 8 بر تشخیص انواع پوشش زمین جدید با تشخیص تغییر مبتنی بر طبقهبندی یا تشخیص تغییر مبتنی بر ویژگی/پیکسل تمرکز دارد. فصل 9 بر مدلسازی کلاسها در تصویر تفاوت متمرکز است و یک مدل چند کلاسه برای این تصویر تفاوت در زمینه تحلیل برداری تغییر استخراج میکند.
tag : دانلود کتاب تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت , Download تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت , دانلود تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت , Download Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods Book , تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت دانلود , buy تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت , خرید کتاب تشخیص تغییر و تجزیه و تحلیل سری زمانی تصویر، جلد 1: روشهای بدون نظارت , دانلود کتاب Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods , کتاب Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods , دانلود Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods , خرید Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods , خرید کتاب Change Detection and Image Time Series Analysis, Volume 1: Unsupervised Methods ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.