توضیحات
Chemoinformatics strategies to improve drug discovery results
With contributions from leading researchers in academia and the pharmaceutical industry as well as experts from the software industry, this book explains how chemoinformatics enhances drug discovery and pharmaceutical research efforts, describing what works and what doesn’t. Strong emphasis is put on tested and proven practical applications, with plenty of case studies detailing the development and implementation of chemoinformatics methods to support successful drug discovery efforts. Many of these case studies depict groundbreaking collaborations between academia and the pharmaceutical industry.
Chemoinformatics for Drug Discovery is logically organized, offering readers a solid base in methods and models and advancing to drug discovery applications and the design of chemoinformatics infrastructures. The book features 15 chapters, including:
- What are our models really telling us? A practical tutorial on avoiding common mistakes when building predictive models
- Exploration of structure-activity relationships and transfer of key elements in lead optimization
- Collaborations between academia and pharma
- Applications of chemoinformatics in pharmaceutical researchexperiences at large international pharmaceutical companies
- Lessons learned from 30 years of developing successful integrated chemoinformatic systems
Throughout the book, the authors present chemoinformatics strategies and methods that have been proven to work in pharmaceutical research, offering insights culled from their own investigations. Each chapter is extensively referenced with citations to original research reports and reviews.
Integrating chemistry, computer science, and drug discovery, Chemoinformatics for Drug Discovery encapsulates the field as it stands today and opens the door to further advances.Content:
Chapter 1 WHAT ARE OUR MODELS REALLY TELLING US? A PRACTICAL TUTORIAL ON AVOIDING COMMON MISTAKES WHEN BUILDING PREDICTIVE MODELS (pages 131): W. Patrick Walters
Chapter 2 THE CHALLENGE OF CREATIVITY IN DRUG DESIGN (pages 3350): Ajay N. Jain
Chapter 3 A ROUGH SET THEORY APPROACH TO THE ANALYSIS OF GENE EXPRESSION PROFILES (pages 5183): Joachim Petit, Nathalie Meurice, Jos Luis MedinaFranco and Gerald M. Maggiora
Chapter 4 BIMODAL PARTIAL LEASTSQUARES APPROACH AND ITS APPLICATION TO CHEMOGENOMICS STUDIES FOR MOLECULAR DESIGN (pages 8595): Kiyoshi Hasegawa and Kimito Funatsu
Chapter 5 STABILITY IN MOLECULAR FINGERPRINT COMPARISON (pages 97112): Anthony Nicholls and Brian Kelley
Chapter 6 CRITICAL ASSESSMENT OF VIRTUAL SCREENING FOR HIT IDENTIFICATION (pages 113130): Dagmar Stumpfe and Jrgen Bajorath
Chapter 7 CHEMOMETRIC APPLICATIONS OF NAVE BAYESIAN MODELS IN DRUG DISCOVERY (pages 131148): Eugen Lounkine, Peter S. Kutchukian and Meir Glick
Chapter 8 CHEMOINFORMATICS IN LEAD OPTIMIZATION (pages 149178): Darren V. S. Green and Matthew Segall
Chapter 9 USING CHEMOINFORMATICS TOOLS TO ANALYZE CHEMICAL ARRAYS IN LEAD OPTIMIZATION (pages 179204): George Papadatos, Valerie J. Gillet, Christopher N. Luscombe, Iain M. McLay, Stephen D. Pickett and Peter Willett
Chapter 10 EXPLORATION OF STRUCTUREACTIVITY RELATIONSHIPS (SARs) AND TRANSFER OF KEY ELEMENTS IN LEAD OPTIMIZATION (pages 205243): Hans Matter, Stefan Gssregen, Friedemann Schmidt, Gerhard Hessler, Thorsten Naumann and KarlHeinz Baringhaus
Chapter 11 DEVELOPMENT AND APPLICATIONS OF GLOBAL ADMET MODELS (pages 245265): KarlHeinz Baringhaus, Gerhard Hessler, Hans Matter and Friedemann Schmidt
Chapter 12 CHEMOINFORMATICS AND BEYOND (pages 267290): Catrin Hasselgren, Daniel Muthas, Ernst Ahlberg, Samuel Andersson, Lars Carlsson, Tobias Noeske, Jonna Stlring and Scott Boyer
Chapter 13 APPLICATIONS OF CHEMINFORMATICS IN PHARMACEUTICAL RESEARCH (pages 291320): Bernd Beck, Michael Bieler, Peter Haebel, Andreas Teckentrup, Alexander Weber and Nils Weskamp
Chapter 14 LESSONS LEARNED FROM 30 YEARS OF DEVELOPING SUCCESSFUL INTEGRATED CHEMINFORMATIC SYSTEMS (pages 321341): Michael S. Lajiness and Thomas R. Hagadone
Chapter 15 MOLECULAR SIMILARITY ANALYSIS (pages 343399): Jos L. MedinaFranco and Gerald M. Maggiora
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهبردهای شیمی انفورماتیک برای بهبود نتایج کشف دارو
با مشارکت محققان برجسته در دانشگاه و صنعت داروسازی و همچنین کارشناسان صنعت نرم افزار، این کتاب توضیح می دهد که چگونه شیمی انفورماتیک باعث افزایش کشف دارو و تلاشهای تحقیقاتی دارویی، توصیف اینکه چه چیزی مؤثر است و چه چیزی مؤثر نیست. تأکید زیادی بر کاربردهای عملی آزمایش شده و اثبات شده، با مطالعات موردی فراوانی که جزئیات توسعه و اجرای روشهای شیمیانفورماتیک را برای حمایت از تلاشهای موفق کشف دارو ارائه میدهند، قرار میگیرد. بسیاری از این مطالعات موردی، همکاری های پیشگامانه بین دانشگاه و صنعت داروسازی را به تصویر می کشند.
شیمیانفورماتیک برای کشف دارو بهطور منطقی سازماندهی شده است، و به خوانندگان پایگاهی محکم در روشها و مدلها ارائه میدهد و به سمت کاربردهای کشف دارو و طراحی زیرساختهای شیمیانفورماتیک پیش میرود. این کتاب دارای 15 فصل است، از جمله:
- مدل های ما واقعا به ما چه می گویند؟ آموزش کاربردی اجتناب از اشتباهات رایج در ساخت مدل های پیش بینی کننده
- کاوش در روابط ساختار-فعالیت و انتقال عناصر کلیدی در بهینه سازی سرنخ
- همکاری بین دانشگاه و دارو
- کاربردهای شیمی انفورماتیک در تجربیات تحقیقاتی دارویی در شرکت های بزرگ داروسازی بین المللی
- درس های آموخته شده از 30 سال توسعه موفق سیستم های شیمی انفورماتیک یکپارچه
در طول کتاب، نویسندگان استراتژی های شیمی انفورماتیک را ارائه می دهند. و روشهایی که ثابت شدهاند در تحقیقات دارویی کار میکنند، و بینشهایی را ارائه میدهند که از تحقیقات خودشان استخراج شدهاند. هر فصل به طور گسترده با استناد به گزارش ها و بررسی های تحقیقاتی اصلی ارجاع شده است.
یکپارچهسازی شیمی، علوم کامپیوتر و کشف دارو، شیمیانفورماتیک برای کشف دارو این حوزه را به شکل امروزی در بر میگیرد و دری را برای پیشرفتهای بیشتر باز میکند. محتوا:
فصل 1 مدلهای ما چیست واقعا به ما می گویید؟ یک آموزش عملی در مورد جلوگیری از اشتباهات رایج هنگام ساختن مدلهای پیش بینی کننده (صفحات 131): دبلیو پاتریک والترز
فصل 2 چالش خلاقیت در طراحی مواد مخدر (صفحات 3350): Ajay N. Jain
فصل 3 یک تئوری مجموعه خشن رویکردی به تجزیه و تحلیل نمایههای بیان ژن (صفحههای 5183): یواخیم پتیت، ناتالی موریس، جوس لوئیس مدینافرانکو و جرالد ام. ماگیورا
فصل 4 ECULAR DESIGN (صفحات 8595): کیوشی هاسگاوا و کیمیتو فوناتسو
فصل 5 پایداری در مقایسه اثر انگشت مولکولی (صفحههای 97112): آنتونی نیکولز و برایان کلی
فصل 6 ارزیابی انتقادی شناساییهای مجازی: اسکرینگیری مجازی rgen Bajorath
فصل 7 کاربردهای شیمیسنجی مدلهای بایزین ناو در کشف دارو (صفحههای 131148): یوگن لونکین، پیتر اس. کوچوکیان و میر گلیک
فصل 8 شیمیفورماتیک در LEAD9ThewSe78 و 138 صفحه ll
فصل 9 استفاده از ابزارهای شیمیانفورماتیک برای آنالیز آرایههای شیمیایی در بهینهسازی سرب (صفحات 179204): جورج پاپاداتوس، والری جی. ژیلت، کریستوفر ان. واکنش پذیری روابط (SARs) و انتقال عناصر کلیدی در بهینه سازی سرب (صفحات 205243): هانس ماتر، استفان گسرگن، فریدمان اشمیت، گرهارد هسلر، تورستن نائومان و کارلهاینز GHBBARINGHAUSDEL11 ADMET MODELS (صفحات 245265) : KarlHeinz Baringhaus، Gerhard Hessler، Hans Matter and Friedemann Schmidt
فصل 12 CHEMOINFORMATICS AND BEYOND (صفحات 267290): کاترین هاسلگرن، دانیل موتاس، ارنست آلبرگ، ساموئل اندرسون، لارس کارنالز > فصل 13 کاربردهای شیمیفورماتیک در تحقیقات دارویی (صفحههای 291320): Bernd Beck، Michael Bieler، Peter Haebel، Andreas Teckentrup، Alexander Weber و Nils Weskamp
فصل 14 آموزشهای آموزشی ATED CHEMINFORMATIC SYSTEMS (صفحات 321341 ): Michael S. Lajiness و Thomas R. Hagadone
فصل 15 تجزیه و تحلیل شباهت مولکولی (صفحات 343399): Jos L. MedinaFranco و Gerald M. Maggiora
tag : دانلود کتاب شیمی انفورماتیک برای کشف دارو , Download شیمی انفورماتیک برای کشف دارو , دانلود شیمی انفورماتیک برای کشف دارو , Download Chemoinformatics for Drug Discovery Book , شیمی انفورماتیک برای کشف دارو دانلود , buy شیمی انفورماتیک برای کشف دارو , خرید کتاب شیمی انفورماتیک برای کشف دارو , دانلود کتاب Chemoinformatics for Drug Discovery , کتاب Chemoinformatics for Drug Discovery , دانلود Chemoinformatics for Drug Discovery , خرید Chemoinformatics for Drug Discovery , خرید کتاب Chemoinformatics for Drug Discovery ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.