توضیحات
This unique compendium gives an updated presentation of clustering, one of the most challenging tasks in machine learning. The book provides a unitary presentation of classical and contemporary algorithms ranging from partitional and hierarchical clustering up to density-based clustering, clustering of categorical data, and spectral clustering.Most of the mathematical background is provided in appendices, highlighting algebraic and complexity theory, in order to make this volume as self-contained as possible. A substantial number of exercises and supplements makes this a useful reference textbook for researchers and students.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این خلاصه منحصربفرد یک نمایش به روز از خوشه بندی، یکی از چالش برانگیزترین وظایف در یادگیری ماشین، ارائه می دهد. این کتاب ارائه واحدی از الگوریتمهای کلاسیک و معاصر از خوشهبندی پارتیشنی و سلسله مراتبی تا خوشهبندی مبتنی بر چگالی، خوشهبندی دادههای طبقهبندی، و خوشهبندی طیفی را ارائه میدهد. بیشتر پیشزمینههای ریاضی در ضمیمهها ارائه شده است، که جبری، جبری و پیچیدگی را برجسته میکند. برای اینکه این جلد تا حد امکان مستقل باشد. تعداد قابل توجهی از تمرینها و مکملها، این کتاب را به یک کتاب مرجع مفید برای محققان و دانشجویان تبدیل میکند.
tag : دانلود کتاب خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی , Download خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی , دانلود خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی , Download Clustering: Theoretical and Practical Aspects Book , خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی دانلود , buy خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی , خرید کتاب خوشه بندی: جنبه های نظری و عملی , دانلود کتاب Clustering: Theoretical and Practical Aspects , کتاب Clustering: Theoretical and Practical Aspects , دانلود Clustering: Theoretical and Practical Aspects , خرید Clustering: Theoretical and Practical Aspects , خرید کتاب Clustering: Theoretical and Practical Aspects ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.