توضیحات
This book explores inductive inference using the minimum message length (MML) principle, a Bayesian method which is a realisation of Ockham’s Razor based on information theory. Accompanied by a library of software, the book can assist an applications programmer, student or researcher in the fields of data analysis and machine learning to write computer programs based upon this principle.
MML inference has been around for 50 years and yet only one highly technical book has been written about the subject. The majority of research in the field has been backed by specialised one-off programs but this book includes a library of general MMLbased software, in Java. The Java source code is available under the GNU GPL open-source license. The software library is documented using Javadoc which produces extensive cross referenced HTML manual pages. Every probability distribution and statistical model that is described in the book is implemented and documented in the software library. The library may contain a component that directly solves a reader’s inference problem, or contain components that can be put together to solve the problem, or provide a standard interface under which a new component can be written to solve the problem.
This book will be of interest to application developers in the fields of machine learning and statistics as well as academics, postdocs, programmers and data scientists. It could also be used by third year or fourth year undergraduate or postgraduate students.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب استنتاج استقرایی را با استفاده از اصل حداقل طول پیام (MML)، یک روش بیزی که تحقق تیغ اوکام بر اساس نظریه اطلاعات است، بررسی میکند. همراه با کتابخانه ای از نرم افزار، این کتاب می تواند به یک برنامه نویس کاربردی، دانشجو یا محقق در زمینه های تجزیه و تحلیل داده ها و یادگیری ماشین کمک کند تا برنامه های کامپیوتری را بر اساس این اصل بنویسند. \ استنتاج MML 50 سال است که وجود دارد و هنوز فقط یک کتاب بسیار فنی در مورد این موضوع نوشته شده است. اکثر تحقیقات در این زمینه توسط برنامه های تخصصی یکبار پشتیبانی شده است، اما این کتاب شامل کتابخانه ای از نرم افزارهای عمومی مبتنی بر MML به زبان جاوا است. کد منبع جاوا تحت مجوز منبع باز GNU GPL در دسترس است. کتابخانه نرم افزار با استفاده از Javadoc مستندسازی شده است که صفحات کتابچه راهنمای HTML گسترده ای را تولید می کند. هر توزیع احتمال و مدل آماری که در کتاب توضیح داده شده است در کتابخانه نرم افزار پیاده سازی و مستند شده است. کتابخانه ممکن است شامل مؤلفهای باشد که مستقیماً مشکل استنتاج خواننده را حل میکند، یا شامل مؤلفههایی باشد که میتوان آنها را برای حل مسأله کنار هم قرار داد، یا یک رابط استاندارد ارائه کرد که تحت آن مؤلفه جدیدی برای حل مسأله نوشته شود. این کتاب برای توسعه دهندگان برنامه های کاربردی در زمینه های یادگیری ماشینی و آمار و همچنین دانشگاهیان، فوق دکترا، برنامه نویسان و دانشمندان داده مورد علاقه خواهد بود. همچنین می تواند توسط دانشجویان سال سوم یا چهارم لیسانس یا فوق لیسانس استفاده شود.
tag : دانلود کتاب کدگذاری OckhamÖs Razor , Download کدگذاری OckhamÖs Razor , دانلود کدگذاری OckhamÖs Razor , Download Coding OckhamÖs Razor Book , کدگذاری OckhamÖs Razor دانلود , buy کدگذاری OckhamÖs Razor , خرید کتاب کدگذاری OckhamÖs Razor , دانلود کتاب Coding OckhamÖs Razor , کتاب Coding OckhamÖs Razor , دانلود Coding OckhamÖs Razor , خرید Coding OckhamÖs Razor , خرید کتاب Coding OckhamÖs Razor ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.