توضیحات
While the field of computer vision drives many of todays digital technologies and communication networks, the topic of color has emerged only recently in most computer vision applications. One of the most extensive works to date on color in computer vision, this book provides a complete set of tools for working with color in the field of image understanding.
Based on the authors intense collaboration for more than a decade and drawing on the latest thinking in the field of computer science, the book integrates topics from color science and computer vision, clearly linking theories, techniques, machine learning, and applications. The fundamental basics, sample applications, and downloadable versions of the software and data sets are also included. Clear, thorough, and practical, Color in Computer Vision explains:
- Computer vision, including color-driven algorithms and quantitative results of various state-of-the-art methods
- Color science topics such as color systems, color reflection mechanisms, color invariance, and color constancy
- Digital image processing, including edge detection, feature extraction, image segmentation, and image transformations
- Signal processing techniques for the development of both image processing and machine learning
- Robotics and artificial intelligence, including such topics as supervised learning and classifiers for object and scene categorization Researchers and professionals in computer science, computer vision, color science, electrical engineering, and signal processing will learn how to implement color in computer vision applications and gain insight into future developments in this dynamic and expanding field.
Content:
Chapter 1 Introduction (pages 19):
Chapter 2 Color Vision (pages 1125): By Marcel P. Lucassen
Chapter 3 Color Image Formation (pages 2645):
Chapter 4 Pixel?Based Photometric Invariance (pages 4768):
Chapter 5 Photometric Invariance from Color Ratios (pages 6980): With contributions by Cordelia Schmid
Chapter 6 Derivative?Based Photometric Invariance (pages 81112): With contributions by Rein van den Boomgaard and Arnold W. M. Smeulders
Chapter 7 Photometric Invariance by Machine Learning (pages 113134): With contributions by Jose M. Alvarez and Antonio M. Lopez
Chapter 8 Illuminant Estimation and Chromatic Adaptation (pages 135142):
Chapter 9 Color Constancy Using Low?level Features (pages 143151):
Chapter 10 Color Constancy Using Gamut?Based Methods (pages 152160):
Chapter 11 Color Constancy Using Machine Learning (pages 161171):
Chapter 12 Evaluation of Color Constancy Methods (pages 172186):
Chapter 13 Color Feature Detection (pages 187220): With contributions by Arnold W. M. Smeulders and Andrew D. Bagdanov
Chapter 14 Color Feature Description (pages 221243): With contributions by Gertjan J. Burghouts
Chapter 15 Color Image Segmentation (pages 244268): With contributions by Gertjan J. Burghouts
Chapter 16 Object and Scene Recognition (pages 269286): With contributions by Koen E. A. van de Sande and Cees G. M. Snoek
Chapter 17 Color Naming (pages 287317): With contributions by Robert Benavente, Maria Vanrell, Cordelia Schmid, Ramon Baldrich, Jakob Verbeek and Diane Larlus
Chapter 18 Segmentation of Multispectral Images (pages 318338): With contributions by Harro M. G. Stokman
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
در حالی که زمینه دید رایانه بسیاری از فن آوری های دیجیتالی و شبکه های ارتباطی امروزی را هدایت می کند ، موضوع رنگ فقط اخیراً در اکثر برنامه های دید رایانه ظاهر شده است. این کتاب یکی از گسترده ترین آثار تا به امروز در مورد رنگ در چشم انداز رایانه ، مجموعه کاملی از ابزارها را برای کار با رنگ در زمینه درک تصویر فراهم می کند. این کتاب و ترسیم آخرین تفکر در زمینه علوم کامپیوتر ، مباحث مربوط به علم رنگ و دید رایانه را ادغام می کند ، به وضوح نظریه ها ، تکنیک ها ، یادگیری ماشین و برنامه ها را پیوند می دهد. اصول اساسی ، برنامه های نمونه و نسخه های قابل بارگیری از نرم افزار و مجموعه داده ها نیز گنجانده شده است. روشن ، کامل و کاربردی ، رنگ در چشم انداز رایانه توضیح می دهد: روشهای پیشرفته
محتوا:
فصل 1 مقدمه (صفحات 19):
فصل 2 دید رنگ (صفحات 1125): توسط مارسل P. لوکاسن
فصل 3 شکل گیری تصویر رنگ (صفحات 2645):
فصل 4 پیکسل؟ عدم تغییر فوتومتری مبتنی بر (صفحات 4768):
فصل 5 عدم تغییر فوتومتریک از نسبت های رنگ (صفحات 6980): با کمک های کوردلیا اشمیت
فصل 6 مشتق شده؟ عدم تغییر فوتومتری مبتنی بر (صفحات 81112): با مشارکت توسط Rein Van Van Den Boomgaard و Arnold W. M. Smeulders
فصل 7 عدم تغییر فوتومتری توسط یادگیری ماشین (صفحات 113134): با کمک های خوزه M. آلوارز و آنتونیو M. لوپز
فصل 8 تخمین روشنایی و اقتباس کروماتیک (صفحات 135142):
فصل 9 ثابت رنگ با استفاده از ویژگی های سطح پایین (صفحات 143151):
فصل 10 ثابت رنگ با استفاده از روشهای مبتنی بر Gamut؟ فصل 12 ارزیابی روشهای ثبات رنگ (صفحات 172186):
فصل 13 تشخیص ویژگی رنگ (صفحات 187220): با مشارکت های آرنولد دبلیو. م. اسموولدرز و اندرو دی بادانوف
فصل 14 توضیحات ویژگی رنگ (صفحات 221243): با مشارکتهای Gertjan J. Burghouts
فصل 15 تقسیم تصویر رنگ (صفحات 244268): با کمک های Gertjan J. Burghouts
فصل 16 به رسمیت شناختن شیء و صحنه (صفحات 269286): با کمک های Koen E. A. Van De Sande و Ceese G. M. Snoek
فصل 17 نامگذاری رنگ (صفحات 287317): با کمک های رابرت بنانته ، ماریا وانرل ، کوردلیا اشمیت ، رامون بالدریش ، جکوب وروک و دایان لارلوس
فصل 18 تقسیم بندی تصاویر چند طیفی (صفحات 318338): با مشاجره توسط Harro M. G. Stokman
tag : دانلود کتاب رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها , Download رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها , دانلود رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها , Download Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications Book , رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها دانلود , buy رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها , خرید کتاب رنگ در چشم انداز رایانه: اصول و برنامه ها , دانلود کتاب Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications , کتاب Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications , دانلود Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications , خرید Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications , خرید کتاب Color in Computer Vision: Fundamentals and Applications ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.