توضیحات
Hammerstein system — Wiener system — Wiener-Hammerstein (sandwich) system — Large-scale interconnected systems — Structure detection and model order selection — Time-varying systems — Simulation studies — Summary.;This book considers a problem of block-oriented nonlinear dynamic system identification in the presence of random disturbances. This class of systems includes various interconnections of linear dynamic blocks and static nonlinear elements, e.g., Hammerstein system, Wiener system, Wiener-Hammerstein (‘sandwich’) system and additive NARMAX systems with feedback. Interconnecting signals are not accessible for measurement. The combined parametric-nonparametric algorithms, proposed in the book, can be selected dependently on the prior knowledge of the system and signals. Most of them are based on the decomposition of the complex system identification task into simpler local sub-problems by using non-parametric (kernel or orthogonal) regression estimation. In the parametric stage, the generalized least squares or the instrumental variables technique is commonly applied to cope with correlated excitations. Limit properties of the algorithms have been shown analytically and illustrated in simple experiments.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سیستم Hammerstein — سیستم Wiener — Wiener-Hammerstein (ساندویچ) — سیستم های به هم پیوسته در مقیاس بزرگ — تشخیص ساختار و انتخاب سفارش مدل — سیستم های متغیر با زمان — مطالعات شبیه سازی — خلاصه.؛ این کتاب یک مشکل را در نظر می گیرد. شناسایی سیستم دینامیکی غیرخطی بلوک گرا در حضور اغتشاشات تصادفی این دسته از سیستم ها شامل اتصالات متقابل مختلف بلوک های دینامیکی خطی و عناصر غیرخطی استاتیک، به عنوان مثال، سیستم Hammerstein، سیستم Wiener، سیستم Wiener-Hammerstein (“ساندویچ”) و سیستم های NARMAX افزایشی با بازخورد می باشد. سیگنال های متصل برای اندازه گیری قابل دسترسی نیستند. الگوریتم های ترکیبی پارامتری-ناپارامتریک، پیشنهاد شده در کتاب، می توانند بسته به دانش قبلی سیستم و سیگنال ها انتخاب شوند. بسیاری از آنها بر اساس تجزیه وظایف شناسایی سیستم پیچیده به زیرمسائل محلی ساده تر با استفاده از تخمین رگرسیون ناپارامتریک (هسته یا متعامد) هستند. در مرحله پارامتری، حداقل مربعات تعمیم یافته یا تکنیک متغیرهای ابزاری معمولا برای مقابله با تحریکات همبسته استفاده می شود. خواص حدی الگوریتم ها به صورت تحلیلی نشان داده شده و در آزمایش های ساده نشان داده شده است.
tag : دانلود کتاب شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا , Download شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا , دانلود شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا , Download Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems Book , شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا دانلود , buy شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا , خرید کتاب شناسایی ترکیبی پارامتریک-ناپارامتریک سیستم های بلوک گرا , دانلود کتاب Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems , کتاب Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems , دانلود Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems , خرید Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems , خرید کتاب Combined Parametric-Nonparametric Identification of Block-Oriented Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.