توضیحات
What artificial intelligence can tell us about the mind and intelligent behavior. What can artificial intelligence teach us about the mind? If AI’s underlying concept is that thinking is a computational process, then how can computation illuminate thinking? It’s a timely question. AI is all the rage, and the buzziest AI buzz surrounds adaptive machine learning: computer systems that learn intelligent behavior from massive amounts of data. This is what powers a driverless car, for example. In this book, Hector Levesque shifts the conversation to ‘good old fashioned artificial intelligence,’ which is based not on heaps of data but on understanding commonsense intelligence. This kind of artificial intelligence is equipped to handle situations that depart from previous patterns-as we do in real life, when, for example, we encounter a washed-out bridge or when the barista informs us there’s no more soy milk. Levesque considers the role of language in learning. He argues that a computer program that passes the famous Turing Test could be a mindless zombie, and he proposes another way to test for intelligence-the Winograd Schema Test, developed by Levesque and his colleagues. ‘If our goal is to understand intelligent behavior, we had better understand the difference between making it and faking it,’ he observes. He identifies a possible mechanism behind common sense and the capacity to call on background knowledge: the ability to represent objects of thought symbolically. As AI migrates more and more into everyday life, we should worry if systems without common sense are making decisions where common sense is needed.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
چه هوش مصنوعی می تواند در مورد ذهن و رفتار هوشمندانه به ما بگوید. هوش مصنوعی چه چیزی می تواند در مورد ذهن به ما بیاموزد؟ اگر مفهوم اساسی AI این است که تفکر یک فرآیند محاسباتی است ، پس چگونه می توان محاسبات را روشن کرد؟ این یک سوال به موقع است. هوش مصنوعی همه عصبانیت است ، و وزوز AI Buzz یادگیری ماشین سازگار را احاطه کرده است: سیستم های رایانه ای که رفتار هوشمندانه را از مقادیر گسترده ای از داده ها می آموزند. به عنوان مثال این همان چیزی است که یک ماشین بدون راننده را قدرت می دهد. در این کتاب ، هکتور لوزسک مکالمه را به “هوش مصنوعی خوب قدیمی” تغییر می دهد ، که نه بر روی داده های داده بلکه بر درک هوشمندی است. این نوع هوش مصنوعی برای رسیدگی به موقعیت هایی که از الگوهای قبلی دور می شوند مجهز است-همانطور که در زندگی واقعی انجام می دهیم ، هنگامی که ، به عنوان مثال ، با یک پل شسته شده روبرو می شویم یا وقتی که باریستا به ما اطلاع می دهد دیگر شیر سویا وجود ندارد. Levesque نقش زبان در یادگیری را در نظر می گیرد. او استدلال می کند که یک برنامه رایانه ای که از آزمون مشهور تورینگ عبور می کند می تواند یک زامبی بی ذهن باشد ، و او روش دیگری برای آزمایش اطلاعاتی-تست طرحواره Winograd ، که توسط لوسک و همکارانش تهیه شده است ، پیشنهاد می کند. وی اظهار داشت: “اگر هدف ما درک رفتار هوشمندانه است ، ما تفاوت بین ایجاد آن و جعل آن را بهتر درک می کردیم.” او یک مکانیسم احتمالی در پشت عقل سلیم و توانایی فراخوانی دانش پیش زمینه را مشخص می کند: توانایی نمایندگی اشیاء تفکر به صورت نمادین. از آنجا که هوش مصنوعی بیشتر و بیشتر به زندگی روزمره مهاجرت می کند ، باید نگران باشیم که آیا سیستم های بدون عقل سلیم تصمیماتی را می گیرند که در آن به عقل سلیم نیاز باشد.
tag : دانلود کتاب عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی , Download عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی , دانلود عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی , Download Common sense, the turing test, and the quest for real AI Book , عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی دانلود , buy عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی , خرید کتاب عقل سلیم ، آزمون تورینگ و تلاش برای هوش مصنوعی واقعی , دانلود کتاب Common sense, the turing test, and the quest for real AI , کتاب Common sense, the turing test, and the quest for real AI , دانلود Common sense, the turing test, and the quest for real AI , خرید Common sense, the turing test, and the quest for real AI , خرید کتاب Common sense, the turing test, and the quest for real AI ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.