توضیحات
This book, from a data mining perspective, introduces characteristics of social media, reviews representative tasks of computing with social media, and illustrates associated challenges. It introduces basic concepts, presents state-of-the-art algorithms with easy-to-understand examples, and recommends effective evaluation methods. In particular, we discuss graph-based community detection techniques and many important extensions that handle dynamic, heterogeneous networks in social media. We also demonstrate how discovered patterns of communities can be used for social media mining. The concepts, algorithms, and methods presented in this lecture can help harness the power of social media and support building socially-intelligent systems. This book is an accessible introduction to the study of \emph{community detection and mining in social media}. It is an essential reading for students, researchers, and practitioners in disciplines and applications where social media is a key source of data that piques our curiosity to understand, manage, innovate, and excel. This book is supported by additional materials, including lecture slides, the complete set of figures, key references, some toy data sets used in the book, and the source code of representative algorithms. The readers are encouraged to visit the book website http://dmml.asu.edu/cdm/ for the latest information. Table of Contents: Social Media and Social Computing / Nodes, Ties, and Influence / Community Detection and Evaluation / Communities in Heterogeneous Networks / Social Media Mining
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب، از دیدگاه داده کاوی، ویژگی های رسانه های اجتماعی را معرفی می کند، وظایف نمایندگی محاسبات با رسانه های اجتماعی را بررسی می کند، و چالش های مرتبط را نشان می دهد. مفاهیم اساسی را معرفی میکند، الگوریتمهای پیشرفته را با مثالهای قابل فهم ارائه میکند و روشهای ارزیابی مؤثر را توصیه میکند. به طور خاص، در مورد تکنیکهای تشخیص جامعه مبتنی بر نمودار و بسیاری از برنامههای افزودنی مهم که شبکههای پویا و ناهمگن را در رسانههای اجتماعی مدیریت میکنند، بحث میکنیم. ما همچنین نشان میدهیم که چگونه میتوان از الگوهای کشف شده جوامع برای استخراج رسانههای اجتماعی استفاده کرد. مفاهیم، الگوریتمها و روشهای ارائهشده در این سخنرانی میتوانند به مهار قدرت رسانههای اجتماعی و حمایت از ساختن سیستمهای هوشمند اجتماعی کمک کنند. این کتاب مقدمه ای در دسترس برای مطالعه \emph{تشخیص و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی} است. این یک مطالعه ضروری برای دانشآموزان، محققان و شاغلان در رشتهها و برنامههایی است که رسانههای اجتماعی منبع کلیدی دادهها هستند که کنجکاوی ما را برای درک، مدیریت، نوآوری و برتری برمیانگیزد. این کتاب توسط مواد اضافی، از جمله اسلایدهای سخنرانی، مجموعه کامل شکل ها، منابع کلیدی، برخی از مجموعه داده های اسباب بازی استفاده شده در کتاب، و کد منبع الگوریتم های نماینده پشتیبانی می شود. به خوانندگان توصیه می شود برای آخرین اطلاعات به وب سایت کتاب http://dmml.asu.edu/cdm/ مراجعه کنند. فهرست مطالب: رسانه های اجتماعی و محاسبات اجتماعی / گره ها، پیوندها، و تأثیر / تشخیص و ارزیابی جامعه / جوامع در شبکه های ناهمگن / کاوی رسانه های اجتماعی
tag : دانلود کتاب شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی , Download شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی , دانلود شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی , Download Community Detection and Mining in Social Media Book , شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی دانلود , buy شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی , خرید کتاب شناسایی و استخراج جامعه در رسانه های اجتماعی , دانلود کتاب Community Detection and Mining in Social Media , کتاب Community Detection and Mining in Social Media , دانلود Community Detection and Mining in Social Media , خرید Community Detection and Mining in Social Media , خرید کتاب Community Detection and Mining in Social Media ,
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.