توضیحات
Most emerging applications in imaging and machine learning must perform immense amounts of computation while holding to strict limits on energy and power. To meet these goals, architects are building increasingly specialized compute engines tailored for these specific tasks. The resulting computer systems are heterogeneous, containing multiple processing cores with wildly different execution models. Unfortunately, the cost of producing this specialized hardware–and the software to control it–is astronomical. Moreover, the task of porting algorithms to these heterogeneous machines typically requires that the algorithm be partitioned across the machine and rewritten for each specific architecture, which is time consuming and prone to error.
Over the last several years, the authors have approached this problem using domain-specific languages (DSLs): high-level programming languages customized for specific domains, such as database manipulation, machine learning, or image processing. By giving up generality, these languages are able to provide high-level abstractions to the developer while producing high performance output. The purpose of this book is to spur the adoption and the creation of domain-specific languages, especially for the task of creating hardware designs.
In the first chapter, a short historical journey explains the forces driving computer architecture today. Chapter 2 describes the various methods for producing designs for accelerators, outlining the push for more abstraction and the tools that enable designers to work at a higher conceptual level. From there, Chapter 3 provides a brief introduction to image processing algorithms and hardware design patterns for implementing them. Chapters 4 and 5 describe and compare Darkroom and Halide, two domain-specific languages created for image processing that produce high-performance designs for both FPGAs and CPUs from the same source code, enabling rapid design cycles and quick porting of algorithms. The final section describes how the DSL approach also simplifies the problem of interfacing between application code and the accelerator by generating the driver stack in addition to the accelerator configuration.
This book should serve as a useful introduction to domain-specialized computing for computer architecture students and as a primer on domain-specific languages and image processing hardware for those with more experience in the field.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
اکثر برنامه های کاربردی در حال ظهور در تصویربرداری و یادگیری ماشینی باید محاسبات بسیار زیادی را انجام دهند و در عین حال محدودیت های سختی در انرژی و توان داشته باشند. برای دستیابی به این اهداف، معماران در حال ساخت موتورهای محاسباتی تخصصی به طور فزاینده ای هستند که برای این وظایف خاص طراحی شده اند. سیستمهای کامپیوتری حاصل ناهمگن هستند و شامل هستههای پردازشی متعدد با مدلهای اجرایی متفاوت هستند. متأسفانه هزینه تولید این سخت افزار تخصصی – و نرم افزار کنترل آن – نجومی است. علاوه بر این، وظیفه انتقال الگوریتمها به این ماشینهای ناهمگن معمولاً مستلزم آن است که الگوریتم در سراسر ماشین تقسیم شود و برای هر معماری خاص بازنویسی شود، که زمانبر و مستعد خطا است.
در چندین سال گذشته. ، نویسندگان با استفاده از زبان های دامنه خاص (DSL) به این مشکل نزدیک شده اند: زبان های برنامه نویسی سطح بالا که برای دامنه های خاص سفارشی شده اند، مانند دستکاری پایگاه داده، یادگیری ماشین یا پردازش تصویر. با کنار گذاشتن عمومیت، این زبان ها می توانند انتزاعات سطح بالایی را در اختیار توسعه دهندگان قرار دهند و در عین حال خروجی کارایی بالایی تولید کنند. هدف این کتاب تشویق به پذیرش و ایجاد زبانهای خاص دامنه، بهویژه برای ایجاد طراحیهای سختافزاری است.
در فصل اول، یک سفر تاریخی کوتاه، نیروهای محرک رایانه را توضیح میدهد. معماری امروز فصل 2 روشهای مختلف برای تولید طرحها برای شتابدهندهها، تشریح فشار برای انتزاع بیشتر و ابزارهایی را که طراحان را قادر میسازد تا در سطح مفهومی بالاتر کار کنند، توضیح میدهد. از آنجا، فصل 3 مقدمه ای کوتاه بر الگوریتم های پردازش تصویر و الگوهای طراحی سخت افزار برای پیاده سازی آنها ارائه می دهد. فصلهای 4 و 5 Darkroom و Halide را توصیف و مقایسه میکنند، دو زبان خاص دامنه ایجاد شده برای پردازش تصویر که طراحیهای با کارایی بالا را برای FPGA و CPU از کد منبع یکسان تولید میکنند و چرخههای طراحی سریع و انتقال سریع الگوریتمها را ممکن میسازند. بخش پایانی توضیح میدهد که چگونه رویکرد DSL با ایجاد پشته درایور علاوه بر پیکربندی شتابدهنده، مشکل رابط بین کد برنامه و شتابدهنده را ساده میکند.
این کتاب باید به عنوان مقدمهای مفید برای دامنه باشد. – محاسبات تخصصی برای دانشجویان معماری کامپیوتر و به عنوان آغازگر زبان های خاص دامنه و سخت افزار پردازش تصویر برای کسانی که تجربه بیشتری در این زمینه دارند.
tag : دانلود کتاب کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن , Download کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن , دانلود کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن , Download Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems Book , کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن دانلود , buy کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن , خرید کتاب کامپایل الگوریتم های سیستم های ناهمگن , دانلود کتاب Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems , کتاب Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems , دانلود Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems , خرید Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems , خرید کتاب Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.