توضیحات
Network science is a rapidly emerging field of study that encompasses mathematics, computer science, physics, and engineering. A key issue in the study of complex networks is to understand the collective behavior of the various elements of these networks.
Although the results from graph theory have proven to be powerful in investigating the structures of complex networks, few books focus on the algorithmic aspects of complex network analysis. Filling this need, Complex Networks: An Algorithmic Perspective supplies the basic theoretical algorithmic and graph theoretic knowledge needed by every researcher and student of complex networks.
This book is about specifying, classifying, designing, and implementing mostly sequential and also parallel and distributed algorithms that can be used to analyze the static properties of complex networks. Providing a focused scope which consists of graph theory and algorithms for complex networks, the book identifies and describes a repertoire of algorithms that may be useful for any complex network.
- Provides the basic background in terms of graph theory
- Supplies a survey of the key algorithms for the analysis of complex networks
- Presents case studies of complex networks that illustrate the implementation of algorithms in real-world networks, including protein interaction networks, social networks, and computer networks
Requiring only a basic discrete mathematics and algorithms background, the book supplies guidance that is accessible to beginning researchers and students with little background in complex networks. To help beginners in the field, most of the algorithms are provided in ready-to-be-executed form.
While not a primary textbook, the author has included pedagogical features such as learning objectives, end-of-chapter summaries, and review questions
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
علوم شبکه یک رشته مطالعاتی به سرعت در حال ظهور است که ریاضیات، علوم کامپیوتر، فیزیک و مهندسی را در بر می گیرد. یک مسئله کلیدی در مطالعه شبکه های پیچیده، درک رفتار جمعی عناصر مختلف این شبکه ها است.
اگرچه نتایج حاصل از نظریه گراف در بررسی ساختارهای شبکه های پیچیده قدرتمند است، کتاب های کمی وجود دارد. بر جنبه های الگوریتمی تحلیل شبکه پیچیده تمرکز کنید. برای رفع این نیاز، شبکه های پیچیده: دیدگاه الگوریتمی دانش پایه نظری الگوریتمی و گراف مورد نیاز هر محقق و دانشجوی شبکه های پیچیده را فراهم می کند.
این کتاب در مورد مشخص کردن، طبقه بندی، طراحی و پیادهسازی الگوریتمهای عمدتاً متوالی و موازی و توزیعی که میتوانند برای تحلیل خصوصیات استاتیکی شبکههای پیچیده مورد استفاده قرار گیرند. این کتاب با ارائه یک محدوده متمرکز که شامل نظریه گراف و الگوریتمهایی برای شبکههای پیچیده است، مجموعه الگوریتمهایی را که ممکن است برای هر شبکه پیچیده مفید باشد، شناسایی و توصیف میکند. >
- پیشزمینه اساسی را از نظر تئوری گراف ارائه میکند
- یک بررسی از الگوریتمهای کلیدی برای تجزیه و تحلیل شبکههای پیچیده ارائه میکند
- مطالعات موردی را ارائه میکند. شبکههای پیچیدهای که اجرای الگوریتمها را در شبکههای دنیای واقعی، از جمله شبکههای تعامل پروتئینی، شبکههای اجتماعی و شبکههای کامپیوتری نشان میدهند
فقط به ریاضیات گسسته اولیه و پس زمینه الگوریتم ها، این کتاب راهنمایی هایی را ارائه می دهد که برای محققان و دانشجویان مبتدی با پیشینه کمی در شبکه های پیچیده قابل دسترسی است. برای کمک به مبتدیان در این زمینه، بیشتر الگوریتم ها به صورت آماده برای اجرا ارائه شده است.
در حالی که نویسنده یک کتاب درسی اولیه نیست، ویژگی های آموزشی مانند اهداف یادگیری، پایان دوره را شامل می شود. خلاصه فصل و سؤالات مروری
tag : دانلود کتاب شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی , Download شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی , دانلود شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی , Download Complex Networks: An Algorithmic Perspective Book , شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی دانلود , buy شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی , خرید کتاب شبکه های پیچیده: یک دیدگاه الگوریتمی , دانلود کتاب Complex Networks: An Algorithmic Perspective , کتاب Complex Networks: An Algorithmic Perspective , دانلود Complex Networks: An Algorithmic Perspective , خرید Complex Networks: An Algorithmic Perspective , خرید کتاب Complex Networks: An Algorithmic Perspective ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.