دانلود کتاب Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons – شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری Studies in Computational Intelligence 353
  • ویرایش 1
  • سال 2011
  • نویسنده (گان) Igor Aizenberg (auth.)
  • ناشر Springer-Verlag Berlin Heidelberg
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 3.4MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 9783642203527, 9783642203534
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Complex-Valued Neural Networks have higher functionality, learn faster and generalize better than their real-valued counterparts.

This book is devoted to the Multi-Valued Neuron (MVN) and MVN-based neural networks. It contains a comprehensive observation of MVN theory, its learning, and applications. MVN is a complex-valued neuron whose inputs and output are located on the unit circle. Its activation function is a function only of argument (phase) of the weighted sum. MVN derivative-free learning is based on the error-correction rule. A single MVN can learn those input/output mappings that are non-linearly separable in the real domain. Such classical non-linearly separable problems as XOR and Parity n are the simplest that can be learned by a single MVN. Another important advantage of MVN is a proper treatment of the phase information.

These properties of MVN become even more remarkable when this neuron is used as a basic one in neural networks. The Multilayer Neural Network based on Multi-Valued Neurons (MLMVN) is an MVN-based feedforward neural network. Its backpropagation learning algorithm is derivative-free and based on the error-correction rule. It does not suffer from the local minima phenomenon. MLMVN outperforms many other machine learning techniques in terms of learning speed, network complexity and generalization capability when solving both benchmark and real-world classification and prediction problems. Another interesting application of MVN is its use as a basic neuron in multi-state associative memories.

The book is addressed to those readers who develop theoretical fundamentals of neural networks and use neural networks for solving various real-world problems. It should also be very suitable for Ph.D. and graduate students pursuing their degrees in computational intelligence.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

شبکه های عصبی با ارزش پیچیده عملکرد بالاتری دارند، سریعتر یاد می گیرند و بهتر از همتایان با ارزش واقعی خود تعمیم می دهند.

این کتاب به اختصاص دارد. شبکه های عصبی مبتنی بر نورون چند ارزش (MVN) و MVN. این شامل یک مشاهده جامع از نظریه MVN، یادگیری و کاربردهای آن است. MVN یک نورون با ارزش پیچیده است که ورودی و خروجی آن روی دایره واحد قرار دارد. تابع فعال سازی آن تنها تابعی از آرگومان (فاز) جمع وزنی است. یادگیری بدون مشتق MVN بر اساس قانون تصحیح خطا است. یک MVN منفرد می‌تواند نگاشت‌های ورودی/خروجی را که به‌طور غیرخطی در حوزه واقعی قابل تفکیک هستند، یاد بگیرد. مسائل کلاسیک غیرخطی قابل تفکیک مانند XOR و برابری n ساده‌ترین مسائلی هستند که می‌توان توسط یک MVN آموخت. یکی دیگر از مزایای مهم MVN، پردازش مناسب اطلاعات فاز است.

این ویژگی‌های MVN زمانی که از این نرون به عنوان یک نورون پایه در شبکه‌های عصبی استفاده می‌شود، قابل توجه‌تر می‌شوند. شبکه عصبی چند لایه مبتنی بر نورون های چند ارزشی (MLMVN) یک شبکه عصبی پیشخور مبتنی بر MVN است. الگوریتم یادگیری پس انتشار آن بدون مشتق و بر اساس قانون تصحیح خطا است. از پدیده حداقل محلی رنج نمی برد. MLMVN از نظر سرعت یادگیری، پیچیدگی شبکه و قابلیت تعمیم در هنگام حل مسائل طبقه‌بندی و پیش‌بینی معیار و دنیای واقعی، از بسیاری از تکنیک‌های یادگیری ماشین دیگر بهتر عمل می‌کند. یکی دیگر از کاربردهای جالب MVN استفاده از آن به عنوان یک نورون اساسی در حافظه های انجمنی چند حالته است.

خطاب این کتاب برای آن دسته از خوانندگانی است که مبانی نظری شبکه های عصبی را توسعه می دهند و از سیستم عصبی استفاده می کنند. شبکه هایی برای حل مسائل مختلف دنیای واقعی برای دکتری هم باید خیلی مناسب باشه. و دانشجویان تحصیلات تکمیلی که مدرک خود را در هوش محاسباتی دنبال می کنند.


 

tag : دانلود کتاب شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی , Download شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی , دانلود شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی , Download Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons Book , شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی دانلود , buy شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی , خرید کتاب شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی , دانلود کتاب Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons , کتاب Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons , دانلود Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons , خرید Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons , خرید کتاب Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Complex-Valued Neural Networks with Multi-Valued Neurons – شبکه های عصبی با ارزش پیچیده با نورون های چند ارزشی”