توضیحات
Over the last two decades, the recognition that astrocytes – the predominant type of cortical glial cells – could sense neighboring neuronal activity and release neuroactive agents, has been instrumental in the uncovering of many roles that these cells could play in brain processing and the storage of information. These findings initiated a conceptual revolution that leads to rethinking how brain communication works since they imply that information travels and is processed not just in the neuronal circuitry but in an expanded neuron-glial network. On the other hand the physiological need for astrocyte signaling in brain information processing and the modes of action of these cells in computational tasks remain largely undefined. This is due, to a large extent, both to the lack of conclusive experimental evidence, and to a substantial lack of a theoretical framework to address modeling and characterization of the many possible astrocyte functions. This book that we propose aims at filling this gap, providing the first systematic computational approach to the complex, wide subject of neuron-glia interactions. The organization of the book is unique insofar as it considers a selection of hot topics in glia research that ideally brings together both the novelty of the recent experimental findings in the field and the modelling challenge that they bear. A chapter written by experimentalists, possibly in collaboration with theoreticians, will introduce each topic. The aim of this chapter, that we foresee less technical in its style than in conventional reviews, will be to provide a review as clear as possible, of what is established and what remains speculative (i.e. the open questions). Each topic will then be presented in its possible different aspects, by 2-3 chapters by theoreticians. These chapters will be edited in order to provide a priming reference for modeling neuron-glia interactions, suitable both for the graduate student and the professional researcher.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
طی دو دهه گذشته ، این تشخیص که آستروسیت ها – نوع غالب سلولهای گلیال قشر مغز – می توانند فعالیت عصبی همسایه را حس کنند و عوامل عصبی فعال را آزاد کنند ، در کشف بسیاری از نقش هایی که این سلول ها می توانند در پردازش مغز بازی کنند و نقش مهمی داشته است. ذخیره اطلاعات این یافته ها یک انقلاب مفهومی را آغاز کرده است که منجر به تجدید نظر در مورد چگونگی عملکرد ارتباط مغز می شود زیرا آنها دلالت بر این دارند که اطلاعات سفر می کنند و نه تنها در مدار عصبی بلکه در یک شبکه عصبی و فلزی گسترده پردازش می شوند. از طرف دیگر ، نیاز فیزیولوژیکی به سیگنالینگ آستروسیت در پردازش اطلاعات مغز و نحوه عملکرد این سلول ها در کارهای محاسباتی تا حد زیادی مشخص نشده است. این امر تا حد زیادی به دلیل عدم وجود شواهد آزمایشی قطعی و هم به دلیل عدم وجود یک چارچوب نظری برای پرداختن به مدل سازی و توصیف بسیاری از عملکردهای ممکن برای آستروسیت. این کتاب که ما پیشنهاد می کنیم با هدف پر کردن این شکاف ، اولین رویکرد محاسباتی سیستماتیک به موضوع پیچیده و گسترده از تعامل نورون-گلیا را ارائه می دهد. سازمان این کتاب تا آنجا که مجموعه ای از مباحث داغ را در تحقیقات گلیا در نظر می گیرد که به طور ایده آل هم تازگی یافته های تجربی اخیر در این زمینه و چالش مدل سازی را که آنها دارند ، جمع می کند. فصلی که توسط آزمایشگران نوشته شده است ، احتمالاً با همکاری نظریه پردازان ، هر موضوع را معرفی می کند. هدف از این فصل ، که ما از نظر فنی کمتری نسبت به بررسی های متعارف پیش بینی می کنیم ، ارائه یک بررسی تا حد امکان ، از آنچه که ایجاد شده و چه سوداگرانه ای باقی مانده است (یعنی سؤالات باز). سپس هر موضوع در 2-3 فصل توسط نظریه پردازان در جنبه های مختلف احتمالی خود ارائه می شود. این فصل ها به منظور ارائه مرجع اولیه برای مدل سازی تعامل نورون-گلیا ، هم برای دانشجوی فارغ التحصیل و هم محقق حرفه ای ویرایش می شوند.
tag : دانلود کتاب علوم محاسباتی , Download علوم محاسباتی , دانلود علوم محاسباتی , Download Computational Glioscience Book , علوم محاسباتی دانلود , buy علوم محاسباتی , خرید کتاب علوم محاسباتی , دانلود کتاب Computational Glioscience , کتاب Computational Glioscience , دانلود Computational Glioscience , خرید Computational Glioscience , خرید کتاب Computational Glioscience ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.