توضیحات
Computational optimization is an important paradigm with a wide range of applications. In virtually all branches of engineering and industry, we almost always try to optimize something – whether to minimize the cost and energy consumption, or to maximize profits, outputs, performance and efficiency. In many cases, this search for optimality is challenging, either because of the high computational cost of evaluating objectives and constraints, or because of the nonlinearity, multimodality, discontinuity and uncertainty of the problem functions in the real-world systems. Another complication is that most problems are often NP-hard, that is, the solution time for finding the optimum increases exponentially with the problem size. The development of efficient algorithms and specialized techniques that address these difficulties is of primary importance for contemporary engineering, science and industry.
This book consists of 12 self-contained chapters, contributed from worldwide experts who are working in these exciting areas. The book strives to review and discuss the latest developments concerning optimization and modelling with a focus on methods and algorithms for computational optimization. It also covers well-chosen, real-world applications in science, engineering and industry. Main topics include derivative-free optimization, multi-objective evolutionary algorithms, surrogate-based methods, maximum simulated likelihood estimation, support vector machines, and metaheuristic algorithms. Application case studies include aerodynamic shape optimization, microwave engineering, black-box optimization, classification, economics, inventory optimization and structural optimization. This graduate level book can serve as an excellent reference for lecturers, researchers and students in computational science, engineering and industry.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
بهینه سازی محاسباتی یک پارادایم مهم با طیف وسیعی از کاربردها است. تقریباً در تمام شاخههای مهندسی و صنعت، ما تقریباً همیشه سعی میکنیم چیزی را بهینه کنیم – چه برای به حداقل رساندن هزینه و مصرف انرژی، یا برای به حداکثر رساندن سود، خروجی، عملکرد و کارایی. در بسیاری از موارد، این جستجو برای بهینه بودن چالش برانگیز است، یا به دلیل هزینه محاسباتی بالای ارزیابی اهداف و محدودیتها، یا به دلیل غیرخطی بودن، چندوجهی بودن، ناپیوستگی و عدم قطعیت توابع مسئله در سیستمهای دنیای واقعی. عارضه دیگر این است که اکثر مسائل اغلب NP-hard هستند، یعنی زمان حل برای یافتن بهینه به طور تصاعدی با اندازه مسئله افزایش می یابد. توسعه الگوریتمهای کارآمد و تکنیکهای تخصصی که به این مشکلات رسیدگی میکنند، برای مهندسی، علم و صنعت معاصر از اهمیت اولیه برخوردار است.
این کتاب شامل 12 فصل مستقل میباشد که از منابع ارائه شده است. کارشناسان در سراسر جهان که در این زمینه های هیجان انگیز کار می کنند. این کتاب در تلاش است تا آخرین پیشرفتهای مربوط به بهینهسازی و مدلسازی را با تمرکز بر روشها و الگوریتمهای بهینهسازی محاسباتی بررسی و بحث کند. همچنین برنامه های کاربردی دنیای واقعی در علم، مهندسی و صنعت را پوشش می دهد. موضوعات اصلی شامل بهینهسازی بدون مشتق، الگوریتمهای تکاملی چندهدفه، روشهای مبتنی بر جایگزین، برآورد احتمال حداکثری شبیهسازیشده، ماشینهای بردار پشتیبان، و الگوریتمهای فراابتکاری است. مطالعات موردی کاربردی شامل بهینهسازی شکل آیرودینامیکی، مهندسی مایکروویو، بهینهسازی جعبه سیاه، طبقهبندی، اقتصاد، بهینهسازی موجودی و بهینهسازی ساختاری است. این کتاب در سطح کارشناسی ارشد می تواند به عنوان یک مرجع عالی برای مدرسان، محققان و دانشجویان در علوم محاسباتی، مهندسی و صنعت باشد.
tag : دانلود کتاب بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها , Download بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها , دانلود بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها , Download Computational Optimization, Methods and Algorithms Book , بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها دانلود , buy بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها , خرید کتاب بهینه سازی محاسباتی، روش ها و الگوریتم ها , دانلود کتاب Computational Optimization, Methods and Algorithms , کتاب Computational Optimization, Methods and Algorithms , دانلود Computational Optimization, Methods and Algorithms , خرید Computational Optimization, Methods and Algorithms , خرید کتاب Computational Optimization, Methods and Algorithms ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.