توضیحات
The people who make music recommender systems have lofty goals: they want to broaden listeners horizons and help obscure musicians find audiences, taking advantage of the enormous catalogs offered by companies like Spotify, Apple Music, and Pandora. But for their critics, recommender systems seem to embody all the potential harms of algorithms: they flatten culture into numbers, they normalize ever-broadening data collection, and they profile their users for commercial ends. Drawing on years of ethnographic fieldwork, anthropologist Nick Seaver describes how the makers of music recommendation navigate these tensions: how product managers understand their relationship with the users they want to help and to capture; how scientists conceive of listening itself as a kind of data processing; and how engineers imagine the geography of the world of music as a space they care for and control.
Computing Taste rehumanizes the algorithmic systems that shape our world, drawing attention to the people who build and maintain them. In this vividly theorized book, Seaver brings the thinking of programmers into conversation with the discipline of anthropology, opening up the cultural world of computation in a wide-ranging exploration that travels from cosmology to calculation, myth to machine learning, and captivation to care.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
افرادی که سیستمهای توصیهکننده موسیقی را میسازند، اهداف والایی دارند: آنها میخواهند افق شنوندگان را گسترش دهند و با بهرهگیری از کاتالوگهای عظیم ارائهشده توسط شرکتهایی مانند Spotify، Apple Music، و Pandora، به نوازندگان مبهم در یافتن مخاطبان کمک کنند. اما برای منتقدان، سیستمهای توصیهگر به نظر میرسد که تمام آسیبهای بالقوه الگوریتمها را در بر میگیرد: آنها فرهنگ را به اعداد یکسان میکنند، جمعآوری دادهها را در حال گسترش عادی میکنند، و کاربران خود را برای اهداف تجاری معرفی میکنند. نیک سیور، انسانشناس، با تکیه بر سالها کار میدانی قومنگاری، توضیح میدهد که سازندگان توصیههای موسیقی چگونه این تنشها را کنترل میکنند: چگونه مدیران محصول رابطه خود را با کاربرانی که میخواهند به آنها کمک کنند و جذب کنند، درک میکنند. چگونه دانشمندان از گوش دادن خود به عنوان نوعی پردازش داده ها تصور می کنند. و اینکه مهندسان چگونه جغرافیای دنیای موسیقی را به عنوان فضایی که از آن مراقبت و کنترل میکنند تصور میکنند.
Computer Taste سی
tag : دانلود کتاب سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی , Download سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی , دانلود سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی , Download Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation Book , سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی دانلود , buy سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی , خرید کتاب سلیقه محاسباتی: الگوریتم ها و توصیه سازندگان موسیقی , دانلود کتاب Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation , کتاب Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation , دانلود Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation , خرید Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation , خرید کتاب Computing Taste: Algorithms and the Makers of Music Recommendation ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.