دانلود کتاب Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing – راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی

دسته بندی : ,
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری SpringerBriefs in Computer Science
  • ویرایش
  • سال 2023
  • نویسنده (گان) John Lawrence Nazareth
  • ناشر Springer
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 1.6MB
  • فرمت فایل pdf
  • شابک 3031217616, 9783031217616
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد

توضیحات

Numerical Algorithmic Science and Engineering (NAS&E), or more compactly, Numerical Algorithmics, is the theoretical and empirical study and the practical implementation and application of algorithms for solving finite-dimensional problems of a numeric nature. The variables of such problems are either discrete-valued, or continuous over the reals, or, and as is often the case, a combination of the two, and they may or may not have an underlying network/graph structure. This re-emerging discipline of numerical algorithmics within computer science is the counterpart of the now well-established discipline of numerical analysis within mathematics, where the latters emphasis is on infinite-dimensional, continuous numerical problems and their finite-dimensional, continuous approximates.

A discussion of the underlying rationale for numerical algorithmics, its foundational models of computation, its organizational details, and its role, in conjunction with numerical analysis, in support of the modern modus operandi of scientific computing, or computational science & engineering, is the primary focus of this short monograph. It comprises six chapters, each with its own bibliography. Chapters 2, 3 and 6 present the books primary content. Chapters 1, 4, and 5 are briefer, and they provide contextual material for the three primary chapters and smooth the transition between them.Mathematical formalism has been kept to a minimum, and, whenever possible, visual and verbal forms of presentation are employed and the discussion enlivened through the use of motivating quotations and illustrative examples.

The reader is expected to have a working knowledge of the basics of computer science, an exposure to basic linear algebra and calculus (and perhaps some real analysis), and an understanding of elementary mathematical concepts such as convexity of sets and functions, networks and graphs, and so on. Although this book is not suitable for use as the principal textbook for a course on numerical algorithmics (NAS&E), it will be of value as a supplementary reference for a variety of courses. It can also serve as the primary text for a research seminar. And it can be recommended for self-study of the foundations and organization of NAS&E to graduate and advanced undergraduate students with sufficient mathematical maturity and a background in computing.

When departments of computer science were first created within universities worldwide during the middle of the twentieth century, numerical analysis was an important part of the curriculum. Its role within the discipline of computer science has greatly diminished over time, if not vanished altogether, and specialists in that area are now to be found mainly within other fields, in particular, mathematics and the physical sciences. A central concern of this monograph is the regrettable, downward trajectory of numerical analysis within computer science and how it can be arrested and suitably reconstituted. Resorting to a biblical metaphor, numerical algorithmics (NAS&E) as envisioned herein is neither old wine in new bottles, nor new wine in old bottles, but rather this re-emerging discipline is a decantation of an age-old vintage that can hopefully find its proper place within the larger arena of computer science, and at what appears now to be an opportune time.

————————————————————–

ترجمه ماشینی :

علوم و مهندسی الگوریتم عددی (NAS&E)، یا به طور فشرده تر، عددی الگوریتم، مطالعه نظری و تجربی و پیاده سازی و کاربرد عملی الگوریتم ها برای حل مسائل بعد محدود یک عددی است. طبیعت . متغیرهای چنین مسائلی یا مقدار گسسته هستند، یا مستمر بر روی واقعیات، یا، و همانطور که هست اغلب این مورد، ترکیبی از این دو است، و ممکن است ساختار شبکه/گراف زیربنایی داشته باشند یا نداشته باشند. این رشته در حال ظهور مجدد از الگوریتم‌های عددی در علم کامپیوتر، همتای رشته‌ای است که اکنون به خوبی تثبیت شده است در ریاضیات، که در آن تاکید اخیر بر مسائل عددی بی‌بعدی و پیوسته و تقریب‌های متناهی و پیوسته آن‌ها است. /span>

بحثی درباره منطق اساسی الگوریتم‌های عددی، مدل‌های اساسی محاسبات آن، جزئیات سازمانی آن، و نقش آن، در ارتباط با تحلیل عددی، در حمایت از روش‌های عملیاتی مدرن محاسبات علمی، یا علم محاسباتی & مهندسی، تمرکز اصلی این تک نگاری کوتاه است. این شامل شش فصل است که هر فصل دارای کتابشناسی خاص خود است. فصل های 2، 3 و 6 محتوای اصلی کتاب ها را ارائه می دهد. فصل‌های 1، 4، و 5 مختصرتر هستند و مطالب زمینه‌ای را برای سه فصل اصلی ارائه می‌دهند و انتقال بین آنها را هموار می‌کنند.رسم‌گرایی ریاضی به حداقل رسیده است، و در صورت امکان، بصری و از اشکال کلامی ارائه استفاده می شود و بحث با استفاده از نقل قول های انگیزشی و مثال های گویا زنده می شود.

انتظار می رود خواننده دانش کاری داشته باشد. از مبانی علوم کامپیوتر، قرار گرفتن در معرض جبر خطی پایه و حساب دیفرانسیل و انتگرال (و شاید برخی از تجزیه و تحلیل واقعی)، و درک مفاهیم اولیه ریاضی مانند تحدب مجموعه ها و توابع، شبکه ها و نمودارها، و غیره. اگرچه این کتاب برای استفاده به عنوان کتاب درسی اصلی برای درس الگوریتم عددی (NAS&E) مناسب نیست، اما به عنوان مرجع تکمیلی برای انواع دروس ارزشمند خواهد بود. همچنین می تواند به عنوان متن اصلی برای یک سمینار تحقیقاتی باشد. و می توان آن را برای مطالعه خود پایه ها و سازمان NAS&E به دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته با بلوغ ریاضی کافی و پیشینه محاسباتی توصیه کرد.

زمانی که گروه ها علوم کامپیوتر برای اولین بار در دانشگاه های سراسر جهان در اواسط قرن بیستم ایجاد شد، تجزیه و تحلیل عددی بخش مهمی از برنامه درسی بود. نقش آن در رشته علوم کامپیوتر در طول زمان به شدت کاهش یافته است، اگر نگوییم به طور کلی ناپدید شده است، و متخصصان در آن زمینه در حال حاضر عمدتا در زمینه های دیگر، به ویژه، ریاضیات و علوم فیزیکی یافت می شوند. یکی از دغدغه های اصلی این تک نگاری، سیر تاسف بار و نزولی تحلیل عددی در علم کامپیوتر و چگونگی دستگیری و بازسازی مناسب آن است. با توسل به یک استعاره کتاب مقدس، الگوریتم های عددی (NAS&E) همانطور که در اینجا پیش بینی شده است نه شراب قدیمی در بطری های جدید است و نه شراب جدید در بطری های قدیمی، بلکه این رشته در حال ظهور دوباره تخلیه یک قدیمی قدیمی که امیدواریم بتواند جایگاه مناسب خود را در عرصه بزرگتر علوم رایانه پیدا کند، و در زمانی که اکنون به نظر می رسد زمان مناسبی است.


 

tag : دانلود کتاب راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی , Download راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی , دانلود راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی , Download Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing Book , راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی دانلود , buy راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی , خرید کتاب راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی , دانلود کتاب Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing , کتاب Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing , دانلود Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing , خرید Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing , خرید کتاب Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing ,

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Concise Guide to Numerical Algorithmics: The Foundations and Spirit of Scientific Computing – راهنمای مختصر الگوریتم های عددی: مبانی و روح محاسبات علمی”