توضیحات
Cross disciplinary biometric systems help boost the performance of the conventional systems. Not only is the recognition accuracy significantly improved, but also the robustness of the systems is greatly enhanced in the challenging environments, such as varying illumination conditions. By leveraging the cross disciplinary technologies, face recognition systems, fingerprint recognition systems, iris recognition systems, as well as image search systems all benefit in terms of recognition performance. Take face recognition for an example, which is not only the most natural way human beings recognize the identity of each other, but also the least privacy-intrusive means because people show their face publicly every day. Face recognition systems display superb performance when they capitalize on the innovative ideas across color science, mathematics, and computer science (e.g., pattern recognition, machine learning, and image processing). The novel ideas lead to the development of new color models and effective color features in color science; innovative features from wavelets and statistics, and new kernel methods and novel kernel models in mathematics; new discriminant analysis frameworks, novel similarity measures, and new image analysis methods, such as fusing multiple image features from frequency domain, spatial domain, and color domain in computer science; as well as system design, new strategies for system integration, and different fusion strategies, such as the feature level fusion, decision level fusion, and new fusion strategies with novel similarity measures.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی به افزایش عملکرد سیستم های معمولی کمک می کند. نه تنها دقت تشخیص به طور قابل توجهی بهبود یافته است، بلکه استحکام سیستم ها نیز در محیط های چالش برانگیز، مانند شرایط مختلف روشنایی، به شدت افزایش می یابد. با استفاده از فناوریهای متقابل رشتهای، سیستمهای تشخیص چهره، سیستمهای تشخیص اثر انگشت، سیستمهای تشخیص عنبیه چشم و همچنین سیستمهای جستجوی تصویر همگی از نظر عملکرد تشخیص سود میبرند. به عنوان مثال، تشخیص چهره را در نظر بگیرید، که نه تنها طبیعیترین روشی است که انسانها هویت یکدیگر را تشخیص میدهند، بلکه کمترین وسیلهای است که در حفظ حریم خصوصی دخالت میکند، زیرا افراد هر روز چهره خود را به صورت عمومی نشان میدهند. سیستمهای تشخیص چهره زمانی که از ایدههای نوآورانه در علوم رنگ، ریاضیات، و علوم کامپیوتر (به عنوان مثال، تشخیص الگو، یادگیری ماشین و پردازش تصویر) استفاده میکنند، عملکرد فوقالعادهای را نشان میدهند. ایده های جدید منجر به توسعه مدل های رنگی جدید و ویژگی های رنگ موثر در علم رنگ می شود. ویژگی های نوآورانه از موجک ها و آمار، و روش های جدید هسته و مدل های جدید هسته در ریاضیات. چارچوب های جدید تجزیه و تحلیل متمایز، معیارهای شباهت جدید، و روش های جدید تجزیه و تحلیل تصویر، مانند ادغام چندین ویژگی تصویر از حوزه فرکانس، حوزه فضایی، و حوزه رنگ در علوم کامپیوتر. و همچنین طراحی سیستم، استراتژیهای جدید برای یکپارچهسازی سیستم، و استراتژیهای ترکیبی مختلف، مانند ادغام سطح ویژگی، ادغام سطح تصمیم، و استراتژیهای ترکیبی جدید با معیارهای مشابه جدید.
tag : دانلود کتاب سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی , Download سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی , دانلود سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی , Download Cross Disciplinary Biometric Systems Book , سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی دانلود , buy سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی , خرید کتاب سیستم های بیومتریک متقابل انضباطی , دانلود کتاب Cross Disciplinary Biometric Systems , کتاب Cross Disciplinary Biometric Systems , دانلود Cross Disciplinary Biometric Systems , خرید Cross Disciplinary Biometric Systems , خرید کتاب Cross Disciplinary Biometric Systems ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.