دانلود کتاب Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark – دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark

دسته بندی :
اطلاعات کتاب
  • جلد
  • سری
  • ویرایش
  • سال 2015
  • نویسنده (گان) Parsian, Mahmoud
  • ناشر O'Reilly Media
  • زبان English
  • تعداد صفحات
  • حجم فایل 5.77MB
  • فرمت فایل epub
  • شابک
قیمت محصول :

45,000 تومان

با خرید این محصول، 2,250 تومان به کیف پول شما بازگشت داده می‌شود

روند خرید و دریافت کتاب‌ها بدون هیچ اختلالی انجام می‌شود.
تمامی فایل‌ها بر روی سرورهای داخلی میزبانی می‌شوند تا بتوانید به راحتی و در لحظه آن‌ها را دانلود کنید. در صورت بروز هرگونه مشکل یا نیاز به راهنمایی، لطفاً از طریق « صفحه تماس باما» با تیم پشتیبانی در ارتباط باشید.

تمامی کتاب های موجود در وبسایت سای وان به زبان انگلیسی میباشد
در صورتی که فرمت کتاب دریافتی mobi، azw3 ، epub یا djvu می باشد، جهت راهنمای مطالعه اینجا کلیک کنید.

توضیحات

If you are ready to dive into the MapReduce framework for processing large datasets, this practical book takes you step by step through the algorithms and tools you need to build distributed MapReduce applications with Apache Hadoop or Apache Spark. Each chapter provides a recipe for solving a massive computational problem, such as building a recommendation system. You’ll learn how to implement the appropriate MapReduce solution with code that you can use in your projects.

Dr. Mahmoud Parsian covers basic design patterns, optimization techniques, and data mining and machine learning solutions for problems in bioinformatics, genomics, statistics, and social network analysis. This book also includes an overview of MapReduce, Hadoop, and Spark.

Topics include:

  • Market basket analysis for a large set of transactions
  • Data mining algorithms (K-means, KNN, and Naive Bayes)
  • Using huge genomic data to sequence DNA and RNA
  • Naive Bayes theorem and…

    ————————————————————–

    ترجمه ماشینی :

    اگر برای پردازش مجموعه داده های بزرگ آماده غواصی در چارچوب MapReduce هستید، این کتاب کاربردی شما را گام به گام با الگوریتم ها و ابزارهایی که برای ساختن برنامه های MapReduce توزیع شده با Apache Hadoop یا Apache Spark نیاز دارید، راهنمایی می کند. هر فصل دستور العملی برای حل یک مسئله محاسباتی عظیم، مانند ساختن یک سیستم توصیه ارائه می دهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه راه حل مناسب MapReduce را با کدی که می توانید در پروژه های خود استفاده کنید، پیاده سازی کنید.

    Dr. محمود پارسیان الگوهای اولیه طراحی، تکنیک‌های بهینه‌سازی و داده‌کاوی و راه‌حل‌های یادگیری ماشین را برای مشکلات بیوانفورماتیک، ژنومیک، آمار و تحلیل شبکه‌های اجتماعی پوشش می‌دهد. این کتاب همچنین شامل نمای کلی MapReduce، Hadoop و Spark است.

    موضوعات عبارتند از:

  • تحلیل سبد بازار برای مجموعه بزرگی از تراکنش‌ها
  • الگوریتم‌های داده کاوی (K-means، KNN و Naive Bayes)
  • استفاده از داده های ژنومی عظیم برای تعیین توالی DNA و RNA
  • قضیه ساده بیز و…

     

    tag : دانلود کتاب دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark , Download دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark , دانلود دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark , Download Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark Book , دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark دانلود , buy دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark , خرید کتاب دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark , دانلود کتاب Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark , کتاب Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark , دانلود Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark , خرید Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark , خرید کتاب Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark ,

    • نقد و بررسی‌ها

    هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

    اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود کتاب Data algorithms recipes for scaling up with Hadoop and Spark – دستور العمل های الگوریتم های داده برای افزایش مقیاس با Hadoop و Spark”