توضیحات
This book explores the many provocative questions concerning the fundamentals of data analysis. It is based on the time-tested experience of one of the gurus of the subject matter. Why should one study data analysis? How should it be taught? What techniques work best, and for whom? How valid are the results? How much data should be tested? Which machine languages should be used, if used at all? Emphasis on apprenticeship (through hands-on case studies) and anecdotes (through real-life applications) are the tools that Peter J. Huber uses in this volume. Concern with specific statistical techniques is not of immediate value; rather, questions of strategy when to use which technique are employed. Central to the discussion is an understanding of the significance of massive (or robust) data sets, the implementation of languages, and the use of models. Each is sprinkled with an ample number of examples and case studies. Personal practices, various pitfalls, and existing controversies are presented when applicable. The book serves as an excellent philosophical and historical companion to any present-day text in data analysis, robust statistics, data mining, statistical learning, or computational statistics
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
این کتاب به بررسی بسیاری از سوالات تحریک آمیز در مورد مبانی تحلیل داده ها می پردازد. این بر اساس تجربه آزمایش شده یکی از استادان موضوع است. چرا باید تجزیه و تحلیل داده ها را مطالعه کرد؟ چگونه باید آموزش داده شود؟ چه تکنیک هایی بهترین کار را دارند و برای چه کسانی؟ نتایج چقدر معتبر است؟ چه مقدار داده باید تست شود؟ در صورت استفاده از کدام زبان ماشین باید استفاده شود؟ تاکید بر کارآموزی (از طریق مطالعات موردی عملی) و حکایت ها (از طریق برنامه های کاربردی واقعی) ابزارهایی هستند که پیتر جی. هوبر در این جلد از آنها استفاده می کند. نگرانی در مورد تکنیک های آماری خاص ارزش فوری ندارد. در عوض، سوالات استراتژی که چه زمانی باید از کدام تکنیک استفاده شود. موضوع اصلی بحث، درک اهمیت مجموعههای داده عظیم (یا قوی)، اجرای زبانها و استفاده از مدلها است. هر کدام با تعداد زیادی مثال و مطالعات موردی پاشیده شده است. شیوه های شخصی، دام های مختلف، و اختلافات موجود در صورت لزوم ارائه می شوند. این کتاب به عنوان یک همراه فلسفی و تاریخی عالی برای هر متن امروزی در تجزیه و تحلیل داده ها، آمار قوی، داده کاوی، یادگیری آماری یا آمار محاسباتی عمل می کند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت , Download تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت , Download Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years Book , تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها: آنچه می توان از 50 سال گذشته آموخت , دانلود کتاب Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years , کتاب Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years , دانلود Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years , خرید Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years , خرید کتاب Data Analysis: What Can Be Learned From the Past 50 Years ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.