توضیحات
Data Analysis with Python and PySpark is a carefully engineered tutorial that helps you use PySpark to deliver your data-driven applications at any scale. This clear and hands-on guide shows you how to enlarge your processing capabilities across multiple machines with data from any source, ranging from Hadoop-based clusters to Excel worksheets. Youll learn how to break down big analysis tasks into manageable chunks and how to choose and use the best PySpark data abstraction for your unique needs. By the time youre done, youll be able to write and run incredibly fast PySpark programs that are scalable, efficient to operate, and easy to debug.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و PySpark یک آموزش مهندسی دقیق است که به شما کمک می کند از PySpark برای ارائه برنامه های کاربردی مبتنی بر داده خود در هر مقیاسی استفاده کنید. این راهنمای واضح و عملی به شما نشان میدهد که چگونه میتوانید قابلیتهای پردازش خود را در چندین ماشین با دادههایی از هر منبع، از خوشههای مبتنی بر Hadoop گرفته تا کاربرگهای اکسل، افزایش دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه وظایف تجزیه و تحلیل بزرگ را به قطعات قابل مدیریت تقسیم کنید و چگونه بهترین انتزاع داده PySpark را برای نیازهای منحصر به فرد خود انتخاب و استفاده کنید. تا زمانی که کارتان تمام شود، میتوانید برنامههای PySpark بسیار سریع بنویسید و اجرا کنید که مقیاسپذیر، کارآمد برای کارکردن و اشکالزدایی آسان هستند.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک , Download تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک , Download Data Analysis with Python and PySpark Book , تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون و پای اسپارک , دانلود کتاب Data Analysis with Python and PySpark , کتاب Data Analysis with Python and PySpark , دانلود Data Analysis with Python and PySpark , خرید Data Analysis with Python and PySpark , خرید کتاب Data Analysis with Python and PySpark ,

نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.