توضیحات
An Absolute Beginners Guide to Learning Data Analysis Using Python, a Demanding Skill for Today
Key Features
Hands-on learning experience of Python’s fundamentals.
Covers various examples of how to code end-to-end data analysis with easy illustrations.
An excellent starting point to begin your data analysis journey with Python programming.
Description
In an effort to provide content for beginners, the book Data Analysis with Python provides a concrete first step in learning data analysis. Written by a data professional with decades of experience, this book provides a solid foundation in data analysis and numerous data science processes. In doing so, readers become familiar with common Python libraries and straightforward scripting techniques.
Python and many of its well-known data analysis libraries, such as Pandas, NumPy, and Matplotlib, are utilized throughout this book to carry out various operations typical of data analysis projects.
Following an introduction to Python programming fundamentals, the book combines well-known numerical calculation and statistical libraries to demonstrate the fundamentals of programming, accompanied by many practical examples. This book provides a solid groundwork for data analysis by teaching Python programming as well as Python’s built-in data analysis capabilities.
What you will learn
Learn the fundamentals of core Python programming for data analysis.
Master Python’s most demanding data analysis and visualization libraries, including Pandas, NumPy, and Matplotlib.
Refresh your step-by-step data analysis process with live examples.
Extend your expertise to include real-time data analysis and the creation of simple Python scripts.
Work with external files such as Excel, CSV, and others to clean them up for further analysis.
Who this book is for
This book is intended to help and teach college students and data professionals about Python’s data analysis capabilities while also allowing them to work with Python tools.
Before diving into this book, working knowledge of Python is a definite plus.
Table of Contents
1. Introducing Python
2. Environment Setup for Development
3. Operators and Built-in Data Types
4. Conditional Expressions in Python
5. Loops in Python
6. Functions and Modules in Python
7. Working with Files I/O in Python
8. Introducing Data Analysis
9. Introducing Pandas
10. Introduction to NumPy
11. Introduction to Matplotlib
12. Connecting Dots Step by step Data Analysis Hands-on Use Case
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
راهنمای مبتدیان مطلق برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از پایتون، مهارتی سخت برای امروز
ویژگی های کلیدی
تجربه عملی یادگیری اصول پایتون.
نمونه های مختلفی از نحوه کدنویسی تجزیه و تحلیل داده های سرتاسر را با تصاویر آسان پوشش می دهد.
نقطه شروع عالی برای شروع سفر تجزیه و تحلیل داده های خود با برنامه نویسی پایتون.
توضیح
در تلاش برای ارائه محتوا برای مبتدیان، کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون اولین گام ملموس در یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها را ارائه می دهد. این کتاب که توسط یک متخصص داده با چندین دهه تجربه نوشته شده است، پایه ای محکم در تجزیه و تحلیل داده ها و فرآیندهای علوم داده های متعدد ارائه می دهد. با انجام این کار، خوانندگان با کتابخانههای رایج پایتون و تکنیکهای اسکریپت نویسی ساده آشنا میشوند.
پایتون و بسیاری از کتابخانههای معروف تجزیه و تحلیل دادههای آن، مانند Pandas، NumPy، و Matplotlib، در سراسر این کتاب برای حمل استفاده میشوند. عملیاتهای مختلف نمونهای از پروژههای تجزیه و تحلیل دادهها را ارائه میکند.
پس از مقدمهای بر اصول برنامهنویسی پایتون، این کتاب محاسبات عددی معروف و کتابخانههای آماری را برای نشان دادن اصول برنامهنویسی، همراه با مثالهای عملی بسیاری ترکیب میکند. این کتاب با آموزش برنامه نویسی پایتون و همچنین قابلیت های داخلی تجزیه و تحلیل داده های پایتون، زمینه ای محکم برای تجزیه و تحلیل داده ها فراهم می کند.
آنچه خواهید آموخت
مبانی برنامه نویسی پایتون اصلی برای تجزیه و تحلیل داده ها را بیاموزید.
نیازمندترین کتابخانه های تحلیل و تجسم داده استاد پایتون، از جمله Pandas، NumPy، و Matplotlib.
فرآیند تجزیه و تحلیل داده های گام به گام خود را با مثال های زنده تازه کنید.
تخصص خود را گسترش دهید تا شامل تجزیه و تحلیل دادههای بلادرنگ و ایجاد اسکریپتهای ساده پایتون شود.
با فایلهای خارجی مانند Excel، CSV و سایر موارد کار کنید تا آنها را برای تجزیه و تحلیل بیشتر تمیز کنید.
این کتاب برای چه کسی است
این کتاب برای کمک به دانشجویان و متخصصان داده در مورد قابلیتهای تجزیه و تحلیل دادههای پایتون و آموزش کار با ابزارهای پایتون در نظر گرفته شده است.
قبل از غواصی در این کتاب، دانش کار با پایتون یک مزیت قطعی است.
فهرست محتوا
1. معرفی Python
2. تنظیم محیط برای توسعه
3. اپراتورها و انواع داده های داخلی
4. عبارات شرطی در پایتون
5. حلقه ها در پایتون
6. توابع و ماژول ها در پایتون
7. کار با فایل های I/O در پایتون
8. معرفی تجزیه و تحلیل داده ها
9. معرفی پانداها
10. مقدمه ای بر NumPy
11. مقدمه ای بر Matplotlib
12. نقاط اتصال گام به گام تجزیه و تحل
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون , Download تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون , Download Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming Book , تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با پایتون: معرفی NumPy، Pandas، Matplotlib و عناصر اساسی برنامه نویسی پایتون , دانلود کتاب Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming , کتاب Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming , دانلود Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming , خرید Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming , خرید کتاب Data Analysis with Python: Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.