توضیحات
Load, wrangle, and analyze your data using the world’s most powerful statistical programming languageAbout This Book Load, manipulate and analyze data from different sources Gain a deeper understanding of fundamentals of applied statistics A practical guide to performing data analysis in practiceWho This Book Is For Whether you are learning data analysis for the first time, or you want to deepen the understanding you already have, this book will prove to an invaluable resource. If you are looking for a book to bring you all the way through the fundamentals to the application of advanced and effective analytics methodologies, and have some prior programming experience and a mathematical background, then this is for you. What You Will Learn Navigate the R environment Describe and visualize the behavior of data and relationships between data Gain a thorough understanding of statistical reasoning and sampling Employ hypothesis tests to draw inferences from your data Learn Bayesian methods for estimating parameters Perform regression to predict continuous variables Apply powerful classification methods to predict categorical data Handle missing data gracefully using multiple imputation Identify and manage problematic data points Employ parallelization and Rcpp to scale your analyses to larger data Put best practices into effect to make your job easier and facilitate reproducibilityIn Detail Frequently the tool of choice for academics, R has spread deep into the private sector and can be found in the production pipelines at some of the most advanced and successful enterprises. The power and domain-specificity of R allows the user to express complex analytics easily, quickly, and succinctly. With over 7,000 user contributed packages, it’s easy to find support for the latest and greatest algorithms and techniques. Starting with the basics of R and statistical reasoning, Data Analysis with R dives into advanced predictive analytics, showing how to apply those techniques to real-world data though with real-world examples. Packed with engaging problems and exercises, this book begins with a review of R and its syntax. From there, get to grips with the fundamentals of applied statistics and build on this knowledge to perform sophisticated and powerful analytics. Solve the difficulties relating to performing data analysis in practice and find solutions to working with?messy data?, large data, communicating results, and facilitating reproducibility. This book is engineered to be an invaluable resource through many stages of anyone’s career as a data analyst. Style and approach Learn data analysis using engaging examples and fun exercises, and with a gentle and friendly but comprehensive ‘learn-by-doing’ approach.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
با استفاده از قدرتمندترین برنامه نویسی آماری در جهان ، این بار ، داده های خود را بار ، حل و فصل کنید و تجزیه و تحلیل کنید ، این بار ، دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها از منابع مختلف ، درک عمیق تری از اصول آمار کاربردی یک راهنمای عملی برای انجام تجزیه و تحلیل داده ها در عمل به دست می آورد که آیا این کتاب برای این است که آیا این کتاب برای این است که آیا این کتاب برای این کتاب است. شما برای اولین بار در حال یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها هستید ، یا می خواهید درک خود را که قبلاً دارید عمیق تر کنید ، این کتاب به یک منبع ارزشمند ثابت می شود. اگر به دنبال یک کتاب هستید تا همه راه را از طریق اصول به کاربرد روشهای تحلیلی پیشرفته و مؤثر برساند و تجربه برنامه نویسی قبلی و پیشینه ریاضی داشته باشید ، این برای شما مناسب است. آنچه شما می آموزید در محیط R حرکت می کنید و رفتار داده ها و روابط بین داده ها را توصیف و تجسم می کنید ، درک کاملی از استدلال آماری را به دست می آورید و نمونه گیری از آزمون های فرضیه استفاده می کنید تا از داده های خود استفاده کنید و روشهای بیزی را برای برآورد پارامترها برای پیش بینی متغیرهای مداوم به کار بگیرید. روشهای طبقه بندی قدرتمند برای پیش بینی داده های طبقه بندی شده ، داده های مفقود شده را با استفاده از چندین ضعف شناسایی و مدیریت نقاط داده های مشکل ساز به کار می برند و RCPP را به کار می برند تا تجزیه و تحلیل های خود را به داده های بزرگتر تبدیل کنند تا بهترین شیوه ها را عملی کنند تا شغل شما آسان تر شود و جزئیات تکثیر پذیری را مرتباً ابزار انتخاب کند. برای دانشگاهیان ، R در اعماق بخش خصوصی گسترش یافته است و در برخی از پیشرفته ترین و موفق ترین شرکت ها در خطوط لوله تولید یافت می شود. قدرت و خاص بودن دامنه R به کاربر اجازه می دهد تا تجزیه و تحلیل های پیچیده را به راحتی ، به سرعت و به طور خلاصه بیان کند. با داشتن بیش از 7000 بسته استفاده شده توسط کاربر ، می توان پشتیبانی از جدیدترین و بهترین الگوریتم ها و تکنیک ها را پیدا کرد. با شروع اصول استدلال R و آماری ، تجزیه و تحلیل داده ها با R به تجزیه و تحلیل پیش بینی پیشرفته ، نشان می دهد که چگونه می توان این تکنیک ها را در داده های دنیای واقعی به کار برد ، هرچند با نمونه های دنیای واقعی. این کتاب با مشکلات و تمرینات جذاب ، با بررسی R و نحو آن آغاز می شود. از آنجا ، با اصول آمار کاربردی به دست بیاورید و بر این دانش بنا کنید تا تجزیه و تحلیل های پیشرفته و قدرتمند را انجام دهید. مشکلات مربوط به انجام تجزیه و تحلیل داده ها را در عمل حل کنید و راه حل هایی برای کار با داده های کثیف؟ ، داده های بزرگ ، برقراری ارتباط نتایج و تسهیل تکرارپذیری پیدا کنید. این کتاب از طریق بسیاری از مراحل حرفه ای هر کسی به عنوان یک تحلیلگر داده ، یک منبع ارزشمند است. سبک و رویکرد ، تجزیه و تحلیل داده ها را با استفاده از نمونه های جذاب و تمرینات سرگرم کننده و با یک رویکرد ملایم و دوستانه اما جامع “یادگیری با انجام” یاد می گیرید.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با r , Download تجزیه و تحلیل داده ها با r , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها با r , Download Data Analysis with R Book , تجزیه و تحلیل داده ها با r دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها با r , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها با r , دانلود کتاب Data Analysis with R , کتاب Data Analysis with R , دانلود Data Analysis with R , خرید Data Analysis with R , خرید کتاب Data Analysis with R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.