توضیحات
The general theme of this book is to encourage the use of relevant methodology in data mining which is or could be applied to the interplay of education, statistics and computer science to solve psychometric issues and challenges in the new generation of assessments. In addition to item response data, other data collected in the process of assessment and learning will be utilized to help solve psychometric challenges and facilitate learning and other educational applications. Process data include those collected or available for collection during the process of assessment and instructional phase such as responding sequence data, log files, the use of help features, the content of web searches, etc. Some book chapters present the general exploration of process data in large-scale assessment. Further, other chapters also address how to integrate psychometrics and learning analytics in assessment and survey, how to use data mining techniques for security and cheating detection, how to use more assessment results to facilitate student’s learning and guide teacher’s instructional efforts. The book includes both theoretical and methodological presentations that might guide the future in this area, as well as illustrations of efforts to implement big data analytics that might be instructive to those in the field of learning and psychometrics. The context of the effort is diverse, including K-12, higher education, financial planning, and survey utilization. It is hoped that readers can learn from different disciplines, especially those who are specialized in assessment, would be critical to expand the ideas of what we can do with data analytics for informing assessment practices.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
موضوع کلی این کتاب تشویق به استفاده از روششناسی مرتبط در دادهکاوی است که میتواند در تعامل آموزش، آمار و علوم کامپیوتر برای حل مسائل و چالشهای روانسنجی در نسل جدید ارزیابیها به کار رود. علاوه بر دادههای پاسخ به آیتمها، سایر دادههای جمعآوریشده در فرآیند ارزیابی و یادگیری برای کمک به حل چالشهای روانسنجی و تسهیل یادگیری و سایر کاربردهای آموزشی مورد استفاده قرار خواهند گرفت. دادههای فرآیند شامل آنهایی است که در طول فرآیند ارزیابی و مرحله آموزشی جمعآوری شده یا برای جمعآوری در دسترس هستند، مانند دادههای توالی پاسخ، فایلهای گزارش، استفاده از ویژگیهای راهنما، محتوای جستجوهای وب، و غیره. برخی از فصلهای کتاب، کاوش کلی دادههای فرآیند را ارائه میکنند. در ارزیابی در مقیاس بزرگ علاوه بر این، فصول دیگر همچنین به نحوه ادغام روانسنجی و تحلیل یادگیری در ارزیابی و نظرسنجی، نحوه استفاده از تکنیکهای داده کاوی برای امنیت و تشخیص تقلب، نحوه استفاده از نتایج ارزیابی بیشتر برای تسهیل یادگیری دانشآموز و هدایت تلاشهای آموزشی معلمان میپردازد. این کتاب شامل ارائههای نظری و روششناختی است که ممکن است آینده را در این زمینه راهنمایی کند، و همچنین تصاویری از تلاشها برای پیادهسازی تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ که ممکن است برای کسانی که در زمینه یادگیری و روانسنجی هستند آموزنده باشد. زمینه این تلاش متنوع است، از جمله K-12، آموزش عالی، برنامه ریزی مالی، و استفاده از نظرسنجی. امید است که خوانندگان بتوانند از رشتههای مختلف، بهویژه آنهایی که در ارزیابی تخصص دارند، بیاموزند، برای گسترش ایدههایی که میتوانیم با تجزیه و تحلیل دادهها برای اطلاعرسانی شیوههای ارزیابی انجام دهیم، حیاتی باشد.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی , Download تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی , Download Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices Book , تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها و روان سنجی: شیوه های ارزیابی اطلاع رسانی , دانلود کتاب Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices , کتاب Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices , دانلود Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices , خرید Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices , خرید کتاب Data Analytics and Psychometrics: Informing Assessment Practices ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.