توضیحات
Data Analytics for the Social Sciences is an introductory, graduate-level treatment of data analytics for social science. It features applications in the R language, arguably the fastest growing and leading statistical tool for researchers.
The book starts with an ethics chapter on the uses and potential abuses of data analytics. Chapters 2 and 3 show how to implement a broad range of statistical procedures in R. Chapters 4 and 5 deal with regression and classification trees and with random forests. Chapter 6 deals with machine learning models and the ‘caret’ package, which makes available to the researcher hundreds of models. Chapter 7 deals with neural network analysis and Chapter 8 with network analysis and visualization of network data. A final chapter treats text analysis, including web scraping, comparative word frequency tables, word clouds, word maps, sentiment analysis, topic analysis, and more. All empirical chapters have two ‘Quick Start’ exercises designed to allow quick immersion in chapter topics, followed by ‘In Depth’ coverage. Data are available for all examples and runnable R code is provided in a ‘Command Summary’. An appendix provides an extended tutorial on R and RStudio. Over 30 online supplements, covering all chapters, provide ‘books within the book’ on a variety of topics, such as agent-based modelling.
Rather than focusing on equations, derivations and proofs, this book emphasises hands-on obtaining of output for various social science models and on how to interpret the output. It is suitable for all advanced level undergraduate and postgraduate students learning statistical data analysis.
————————————————————–
ترجمه ماشینی :
تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی یک درمان مقدماتی و در سطح فارغ التحصیل از تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی است. این نرم افزار دارای برنامه های کاربردی در زبان R است که مسلماً سریع ترین و پیشروترین ابزار آماری برای محققان است.
این کتاب با یک فصل اخلاق در مورد استفاده ها و سوء استفاده های احتمالی از تجزیه و تحلیل داده ها شروع می شود. فصلهای 2 و 3 نحوه اجرای طیف وسیعی از روشهای آماری در R را نشان میدهند. فصل 6 به مدل های یادگیری ماشین و بسته “caret” می پردازد که صدها مدل را در اختیار محقق قرار می دهد. فصل 7 به تجزیه و تحلیل شبکه عصبی و فصل 8 به تجزیه و تحلیل شبکه و تجسم داده های شبکه می پردازد. فصل آخر به تجزیه و تحلیل متن میپردازد، از جمله حذف وب، جداول مقایسهای فراوانی کلمات، ابرهای کلمه، نقشههای کلمه، تجزیه و تحلیل احساسات، تجزیه و تحلیل موضوع، و موارد دیگر. همه فصلهای تجربی دارای دو تمرین «شروع سریع» هستند که به منظور امکان غوطهور شدن سریع در موضوعات فصل و به دنبال آن پوشش «در عمق» طراحی شدهاند. داده ها برای همه نمونه ها در دسترس هستند و کد R قابل اجرا در «خلاصه فرمان» ارائه شده است. یک ضمیمه یک آموزش گسترده در مورد R و RStudio ارائه می دهد. بیش از 30 مکمل آنلاین، که همه فصلها را پوشش میدهند، «کتابهای درون کتاب» را در موضوعات مختلف، مانند مدلسازی مبتنی بر عامل ارائه میدهند.
این کتاب بهجای تمرکز بر معادلات، مشتقها و اثباتها، بر دستیابی به خروجی برای مدلهای مختلف علوم اجتماعی و نحوه تفسیر خروجی تأکید دارد. این برای همه دانشجویان سطح پیشرفته در مقاطع کارشناسی و کارشناسی ارشد که تجزیه و تحلیل داده های آماری را یاد می گیرند مناسب است.
tag : دانلود کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R , Download تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R , دانلود تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R , Download Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R Book , تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R دانلود , buy تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R , خرید کتاب تجزیه و تحلیل داده ها برای علوم اجتماعی: برنامه های کاربردی در R , دانلود کتاب Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R , کتاب Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R , دانلود Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R , خرید Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R , خرید کتاب Data Analytics for the Social Sciences: Applications in R ,
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.